Strategii de învățare automată pentru predicția bolilor utilizând cloud-ul

Titlul original:

Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud

Conținutul cărții:

Acest capitol evidențiază conceptele de bază ale domeniului meu de cercetare. Acesta include.

Introducerea Big Data, Big Data în domeniul medical, Diabetic Mellitus, Big.

Data analytics, Predictive analytics. Mai mult decât atât, introduce, de asemenea, Cloud Computing,.

Tehnologia Hadoop cu tehnici MapReduce și Machine Learning.

Cu Data Mining și descoperirea cunoștințelor. Acesta include, de asemenea, problema.

Identificarea și stabilirea enunțului problemei cu semnificația și.

Obiectivul cercetării. La sfârșitul capitolului, schema de capitol a tezei.

Organizare este dat.

Big Data.

Toți oamenii din această eră devin din ce în ce mai cunoscători ai tehnologiei, iar utilizarea de.

Dispozitive electronice este în creștere de la o zi la alta. Datele sunt în creștere într-un mod extraordinar din.

de imaginația noastră. Termenul Big Data se referă la toate datele care sunt generate.

În întreaga lume. Principalele surse ale acestor date mari sunt media, cloud, web, IOT și.

bazele de date. Aceste date pot fi în formă structurată sau nestructurată. Figura 1. 1 arată.

Diferitele surse de date mari.