Streaming de date: Înțelegerea conductei în timp real

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere concisă în fluxul de date și în arhitectura conductelor în timp real. Ea acoperă componentele și conceptele cheie ale sistemelor de date de mare viteză, deși este remarcată ca fiind lipsită de profunzime în anumite domenii tehnice. În timp ce unii utilizatori apreciază claritatea sa și includerea formatelor digitale, alții consideră că este prea simplă sau nu este ușor de citit.

Carte fizică și legătorie de înaltă calitate, conținut concis și relevant, include o versiune e-book fără costuri suplimentare, bine scrisă cu descrieri clare, acoperire bună a sistemelor de streaming și a arhitecturii, utilă pentru începători și pentru cititorii pasionați de tehnologie, include numeroase referințe pentru lectură suplimentară.

O parte din conținut este prea elementar și lipsit de profunzime pentru utilizatorii avansați, ar putea fi o provocare pentru cei care nu sunt familiarizați cu jargonul tehnic, nu este ușor de citit fără diagrame care să ilustreze conceptele, lipsește specificul construirii sistemelor practice.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Conținutul cărții:

Rezumat

Streaming Data introduce conceptele și cerințele sistemelor de date în flux continuu și în timp real. Cartea este un tutorial bogat în idei care vă învață să vă gândiți cum să interacționați eficient cu datele cu flux rapid.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Ca oameni, filtrăm și descifrăm constant informațiile care curg spre noi. În același mod, aplicațiile de streaming de date pot îndeplini sarcini uimitoare, cum ar fi citirea datelor de localizare în timp real pentru a recomanda servicii din apropiere, urmărirea defecțiunilor mașinilor în timp real și trimiterea chitanțelor digitale înainte ca clienții să părăsească magazinul. Progresele recente în tehnologia și tehnicile de streaming de date fac posibilă construirea acestor aplicații de către orice dezvoltator, dacă are mentalitatea potrivită. Această carte vă va permite să vă alăturați acestora.

Despre carte

Streaming Data este un tutorial bogat în idei care vă învață să vă gândiți la interacțiunea eficientă cu datele cu flux rapid. Prin exemple relevante și cazuri de utilizare ilustrate, veți explora proiecte pentru aplicații care citesc, analizează, partajează și stochează date în flux. Pe parcurs, veți descoperi rolurile tehnologiilor cheie precum Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ și multe altele. Această carte oferă echilibrul perfect între gândirea de ansamblu și detaliile de implementare.

Ce este în interior

⬤  Modul corect de a colecta date în timp real.

⬤ Arhitecturarea unei conducte de streaming.

⬤ Analizarea datelor.

⬤ Ce tehnologii să folosiți și când.

Despre cititor

Scris pentru dezvoltatorii familiarizați cu conceptele bazelor de date relaționale. Nu este necesară experiență cu aplicații de streaming sau în timp real.

Despre autor

Andrew Psaltis este un inginer software axat pe analiza în timp real masiv scalabilă.

Tabla de conținut

PARTEA 1 - O NOUĂ ABORDARE HOLISTICĂ.

⬤ Introducere în fluxul de date.

⬤ Obținerea datelor de la clienți: ingestia datelor.

⬤ Transportarea datelor de la nivelul de colectare: decuplarea conductei de date.

⬤ Analizarea datelor în flux.

⬤ Algoritmi pentru analiza datelor.

⬤ Stocarea datelor analizate sau colectate.

⬤ Punerea la dispoziție a datelor.

⬤ Capacitațile și limitările dispozitivelor consumatorilor care accesează datele.

PARTEA 2 - UTILIZAREA ÎN LUMEA REALĂ.

⬤ Analyzing Meetup RSVPs in real time.