Streaming Systems: Ce, unde, când și cum se procesează datele la scară largă

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o viziune cuprinzătoare asupra sistemelor de streaming și a procesării datelor mari, prezentând concepte complexe și un cadru de înțelegere la nivel superior. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru stilul său de scriere, formatarea slabă și lipsa exemplelor practice, făcând dificilă implicarea cititorilor în conținut.

⬤ Oferă o înțelegere profundă a sistemelor de streaming și a relației acestora cu procesarea datelor mari.
⬤ Oferă concepte noi care extind cunoștințele anterioare privind programarea pe loturi.
⬤ Educațional privind fundamentele inginerești ale sistemelor de streaming.
⬤ Conține informații interesante despre evoluția sistemelor moderne.

⬤ Explicații prea complexe ale unor concepte simple, care conduc la confuzie.
⬤ Formatare slabă, cu grafice mici și text în culori greu de citit.
⬤ Stil de scriere greoi care distrage atenția de la conținutul tehnic.
⬤ Puține informații practice și de multe ori lipsit de profunzime în acoperirea subiectelor.
⬤ Multe recenzii au raportat probleme legate de calitatea imprimării, inclusiv figuri ilizibile.

(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing

Conținutul cărții:

Fluxul de date este o afacere importantă în ceea ce privește datele mari în aceste zile. Pe măsură ce din ce în ce mai multe întreprinderi încearcă să îmblânzească seturile masive de date nemărginite care ne invadează lumea, sistemele de streaming au ajuns în sfârșit la un nivel de maturitate suficient pentru a fi adoptate de către majoritatea.

Cu ajutorul acestui ghid practic, inginerii de date, cercetătorii de date și dezvoltatorii vor învăța cum să lucreze cu datele de streaming într-un mod conceptual și agnostic față de platformă. Extinsă din popularele postări de pe blogul lui Tyler Akidau „Streaming 101” și „Streaming 102”, această carte vă conduce de la un nivel introductiv la o înțelegere nuanțată a ce, unde, când și cum se procesează fluxurile de date în timp real. De asemenea, vă veți scufunda adânc în filigranele de apă și în procesarea exact o dată cu coautorii Slava Chernyak și Reuven Lax.

Veți explora: Cum se compară modelele de procesare a datelor în flux și pe loturi. Principiile și conceptele de bază din spatele procesării robuste a datelor în afara ordinii.

Modul în care filigranele urmăresc progresul și completitudinea în seturi de date infinite. Cum asigură corectitudinea tehnicile de procesare a datelor exact o dată. Modul în care conceptele de fluxuri și tabele formează bazele procesării datelor atât pe loturi, cât și în flux.

Motivațiile practice din spatele unui mecanism puternic de stare persistentă, bazate pe un exemplu din lumea reală. Modul în care relațiile care variază în timp asigură o legătură între procesarea fluxurilor și lumea SQL și a algebrei relaționale.