Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o bună introducere în structurile de date și algoritmii într-un context JavaScript, cu explicații clare și exerciții utile. Cu toate acestea, cartea este afectată de numeroase erori de codare, greșeli de scriere și formatări slabe, ceea ce o face frustrantă pentru cititorii care încearcă să învețe din ea.
Avantaje:Cartea este utilă pentru înțelegerea structurilor de date și a algoritmilor, în special pentru cei care au cunoștințe de bază de JavaScript. Conține explicații clare și poate servi ca o resursă valoroasă pentru practica de codare.
Dezavantaje:Cartea conține numeroase erori în exemplele de cod, greșeli de scriere și probleme de formatare, lăsând cititorii confuzi cu privire la faptul dacă greșelile se datorează textului sau propriei lor înțelegeri. Mulți cititori consideră că nu a fost corectată corespunzător și se așteaptă la mai mult pentru prețul său.
(pe baza a 24 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Structures and Algorithms with JavaScript: Bringing Classic Computing Approaches to the Web
Conținutul cărții:
În calitate de dezvoltator JavaScript experimentat care trece la programarea server-side, trebuie să implementați structuri de date și algoritmi clasici asociați cu limbajele convenționale orientate pe obiect, precum C# și Java. Acest ghid practic vă arată cum să lucrați practic cu o varietate de mecanisme de stocare - inclusiv liste legate, stive, cozi și grafice - în limitele mediului JavaScript.
Determinați care structuri de date și algoritmi sunt cele mai potrivite pentru problemele pe care încercați să le rezolvați și înțelegeți compromisurile atunci când le utilizați într-un program JavaScript. De asemenea, este inclusă o prezentare generală a funcțiilor JavaScript utilizate pe parcursul cărții.
Această carte acoperă:
⬤ Array-uri și liste: cele mai comune structuri de date.
⬤ Stacks and queues: structuri de date mai complexe de tip listă.
⬤ Liste legate: modul în care acestea depășesc neajunsurile array-urilor.
⬤ Dicționare: stocarea datelor ca perechi cheie-valoare.
⬤ Hashing: bune pentru inserarea și extragerea rapidă.
⬤ Seturi: utile pentru stocarea elementelor unice care apar o singură dată.
⬤ Arbori binari: stocarea datelor într-o manieră ierarhică.
⬤ Grafice și algoritmi de grafice: ideale pentru modelarea rețelelor.
⬤ Algoritmi: inclusiv cei care vă ajută să sortați sau să căutați date.
⬤ Algoritmi avansați: programare dinamică și algoritmi lacomi.
