Evaluare:
Cartea este considerată atât accesibilă, cât și amuzantă, făcând subiectele complexe mai ușor de înțeles. Cu toate acestea, este criticată pentru explicația inadecvată a quicksort-ului și pentru lipsa de cunoștințe noi, cu unele conținuturi irelevante incluse.
Avantaje:⬤ Abordabil și amuzant
⬤ bun pentru reîmprospătarea cunoștințelor înainte de interviuri
⬤ format frumos și scurt.
⬤ Explicație necorespunzătoare a quicksort-ului
⬤ nu predă concepte noi
⬤ conține conținut irelevant
⬤ unii cititori au considerat-o inutilă.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Codeless Data Structures and Algorithms: Learn Dsa Without Writing a Single Line of Code
Partea 1: Structuri de date. -.
Capitolul 1: Introducere în DSA, tipuri și Big-O. -.
Capitolul 2: Structuri de date liniare. -.
Capitolul 3: Structuri de date arborescente. -.
Capitolul 4: Structuri de date Hash. -.
Capitolul 5: Grafice. -.
Partea 2: Algoritmi. -.
Capitolul 6: Căutare liniară și binară. -.
Capitolul 7: Algoritmi de sortare. -.
Capitolul 8: Algoritmi de căutare. -.
Capitolul 9: Algoritmi de clusterizare. -.
Capitolul 10: Aleatoriu. -.
Capitolul 11: Algoritmi de planificare. -.
Capitolul 12: Planificarea și proiectarea algoritmilor. -.
Apendicele A: Mergând mai departe. -.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)