Structuri de date și algoritmi practice cu Go (Hands-On Data Structures and Algorithms with Go)

Recenzii ale cititorilor

Cartea primește recenzii mixte din partea utilizatorilor, mulți subliniind probleme precum erori în exemplele de cod, explicații slabe și lipsă de claritate. Cu toate acestea, unii cititori consideră cartea informativă și o resursă bună pentru a-și perfecționa abilitățile de programare Go, în special în înțelegerea structurilor de date și a algoritmilor.

Informativă, cu exemple detaliate de modele de design. Bună pentru perfecționarea abilităților de programare Go și utilă pentru dezvoltatorii de structuri de date. Recomandat pentru entuziaștii GoLang și benefic pentru pregătirea interviului de codare.

Multe erori în exemplele de cod și explicațiile sunt adesea scurte și neclare. Secțiunile par a fi editate prost sau irelevante. Unii utilizatori consideră că conținutul este prost construit, cu referințe frecvente la concepte care nu se aplică în Go, cum ar fi „clasele”. În general, mulți l-au considerat lipsit de calitate și organizare.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Data Structures and Algorithms with Go

Conținutul cărții:

Explorați structurile de date și algoritmii Golang pentru a proiecta, implementa și analiza codul în mediul profesional Caracteristici cheie Învățați elementele de bază ale structurilor de date și algoritmilor și implementați-le eficient Utilizați structuri de date precum array-uri, stive, arbori, liste și grafice în scenarii reale Comparați complexitatea diferiților algoritmi și structuri de date pentru îmbunătățirea performanței codului Descrierea cărții

Golang este unul dintre limbajele de programare cu cea mai rapidă creștere din industria software. Viteza, simplitatea și fiabilitatea sa îl fac alegerea perfectă pentru construirea de aplicații robuste. Acest lucru aduce necesitatea de a avea o bază solidă în structuri de date și algoritmi cu Go, astfel încât să construiți aplicații scalabile. Completată cu tutoriale practice, această carte vă va ghida în utilizarea celor mai bune structuri de date și algoritmi pentru rezolvarea problemelor.

Cartea începe cu o introducere în structurile de date și algoritmii Go. Veți învăța cum să stocați date folosind liste legate, matrici, stive și cozi. Mai departe, veți descoperi cum să implementați algoritmi de sortare și căutare, urmați de arbori de căutare binară. Această carte vă va ajuta, de asemenea, să îmbunătățiți performanța aplicațiilor dvs. prin înșiruirea tipurilor de date și implementarea structurilor hash în proiectarea algoritmilor. În cele din urmă, veți putea aplica structuri de date tradiționale pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Până la sfârșitul cărții, veți deveni adept al implementării structurilor de date și algoritmilor clasici în Go, propulsându-vă să deveniți un programator Go încrezător. Ce veți învăța Îmbunătățiți performanța aplicației utilizând cea mai potrivită structură de date și algoritm Explorați gama largă de algoritmi clasici, cum ar fi algoritmii de recursie și hashing Lucrați cu algoritmi cum ar fi garbage collection pentru gestionarea eficientă a memoriei Analizați compromisul dintre costuri și beneficii pentru a identifica algoritmi și structuri de date pentru rezolvarea problemelor Explorați tehnici de scriere a algoritmului pseudocod și as whiteboard coding în interviuri Descoperiți capcanele în selectarea structurilor de date și a algoritmilor prin predicția vitezei și eficienței acestora Pentru cine este această carte

Această carte se adresează dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă cum să selecteze cele mai bune structuri de date și algoritmi care vor ajuta la rezolvarea problemelor de codare. Experiența de bază în programarea Go va fi un avantaj suplimentar. Cuprins Structuri de date și algoritmi Noțiuni introductive cu Go pentru structuri de date și algoritmi Structuri de date liniare Structuri de date neliniare Structuri de date omogene Structuri de date eterogene Structuri de date dinamice Structuri de date Algoritmi clasici Reprezentarea rețelelor și a matricilor sparse Gestionarea memoriei Pașii următori (Apendice)