Studii epidemiologice controlate

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Controlled Epidemiological Studies

Conținutul cărții:

Această carte acoperă modelele epidemiologice clasice care utilizează un grup de referință/control, inclusiv modelele caz-control, caz-cohortă, caz-control cuibărit și variațiile acestor modele, cum ar fi modelele stratificate și în două etape. Ea prezintă o viziune unificată a acestor modele de eșantionare ca reprezentări ale unei cohorte de bază sau ale unei populații țintă de interes. Acest lucru permite introducerea și analizarea diferitelor modele extinse cu o abordare similară: eșantionarea extremă a rezultatului (model caz-control extrem) sau a expunerii (îmbogățire a expunerii, densitate a expunerii, compensare), modele care reutilizează controalele anterioare și modele de eșantionare prin augmentare. Extensiile ulterioare exploatează datele agregate pentru o eșantionare eficientă a grupelor, iau în considerare expunerile variabile în timp și combină controale potrivite și nepotrivite. De asemenea, sunt prezentate modelele autocontrolate, inclusiv încrucișarea cazurilor, seriile de cazuri autocontrolate și încrucișarea expunerii. Sunt prezentate și discutate concepția test-negativ pentru studiile privind vaccinurile și utilizarea controalelor negative pentru evaluarea prejudecăților.

Această carte este destinată studenților absolvenți de biostatistică, epidemiologie și discipline conexe sau cercetătorilor din domeniul sănătății și analiștilor de date interesați să își extindă cunoștințele de proiectare a studiilor și abilitățile de analiză a datelor.

Această carte.

⬤ Completează decalajul dintre epidemiologie și cărțile de biostatistică mai orientate spre matematică.

⬤ Reunește bogăția de cunoștințe epidemiologice despre conceptele studiilor observaționale, care este împrăștiată în mai multe decenii de publicații științifice.

⬤ Ilustrează performanța metodelor în aplicații reale de cercetare.

⬤ Furnizează orientări pentru implementarea în pachete software standard (Stata, R).

⬤ Include numeroase exerciții, care acoperă dovezi matematice simple, luarea în considerare a modelelor propuse sau publicate și analiza practică a datelor.