Tablouri de bord interactive și aplicații de date cu Plotly și Dash: Exploatați puterea unui cadru web front-end complet în Python - fără a necesita JavaScript

Recenzii ale cititorilor

Cartea Data Science, Machine Learning și Interactive Dashboards a primit recenzii mixte din partea utilizatorilor. Mulți îi laudă exhaustivitatea, lizibilitatea și ușurința cu care îi ajută pe utilizatori să creeze aplicații Dash. Cu toate acestea, mai mulți utilizatori critică cartea pentru editarea slabă, conținutul învechit și inconvenientul de a fi tipărită în alb și negru.

Conținut cuprinzător care acoperă o gamă largă de subiecte din Dash și Plotly.

Potrivit pentru programatorii de toate nivelurile, cu informații valoroase chiar și pentru utilizatorii avansați.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript requi

Conținutul cărții:

Aflați cum să creați aplicații analitice și tablouri de bord interactive bazate pe web și mobile cu Python

Caracteristici principale:

⬤ Dezvoltați aplicații de date și tablouri de bord fără cunoștințe de JavaScript.

⬤ Asamblați diferite tipuri de date, cum ar fi numere întregi, flotoare și date, în diagrame cu bare, diagrame scatter și multe altele.

⬤ Creați controale și elemente vizuale cu intrări și ieșiri multiple și adăugați funcționalitate aplicației conform cerințelor dvs.

Descrierea cărții:

Cu cadrul Dash de la Plotly, este acum mai ușor ca niciodată pentru programatorii Python să dezvolte aplicații de date complete și tablouri de bord interactive. Aplicațiile Dash pot fi utilizate de un public non-tehnic, iar acest lucru va face analiza datelor accesibilă unui grup mult mai larg de oameni. Această carte vă va ajuta să explorați funcționalitățile Dash pentru a vizualiza datele în moduri diferite și pentru a le valorifica la maximum.

Cartea începe cu o prezentare generală a ecosistemului Dash, a principalelor sale pachete și a pachetelor terțe esențiale pentru structurarea și construirea diferitelor părți ale aplicațiilor dumneavoastră. Veți învăța cum să creați o aplicație Dash de bază și să îi adăugați diferite caracteristici. În continuare, veți integra în aplicație controale precum dropdown-uri, casete de selectare, glisoare, selectoare de date și multe altele, apoi le veți conecta la grafice și alte rezultate. În funcție de datele pe care le vizualizați, veți adăuga, de asemenea, mai multe tipuri de diagrame, inclusiv diagrame scatter, diagrame de linii, diagrame de bare, histograme și hărți, precum și veți explora opțiunile disponibile pentru personalizarea acestora.

Până la sfârșitul acestei cărți, vă veți fi dezvoltat abilitățile necesare pentru a crea și implementa un tablou de bord interactiv, pentru a gestiona complexitatea și refactorizarea codului și pentru a înțelege procesul de îmbunătățire a aplicației dvs.

Ce veți învăța:

⬤ Descoperiți cum să rulați o aplicație complet interactivă și ușor de utilizat.

⬤ Convertiți graficele dvs. în diverse formate, inclusiv imagini și fișiere HTML.

⬤ Utilizați Plotly Express și gramatica graficelor pentru a cartografia cu ușurință datele la diverse atribute vizuale.

⬤ Creați diferite tipuri de diagrame, cum ar fi diagrame de bare, diagrame scatter, histograme, hărți și multe altele.

⬤ Expandați-vă aplicația prin crearea de pagini dinamice care generează conținut pe baza URL-urilor.

⬤ Implementați noi callback-uri pentru a gestiona grafice bazate pe URL-uri și viceversa.

Pentru cine este această carte:

Această carte Plotly Dash este destinată profesioniștilor și analiștilor de date care doresc să obțină o mai bună înțelegere a datelor lor cu ajutorul diferitelor vizualizări și tablouri de bord. Cunoștințele de nivel de bază până la mediu ale limbajului de programare Python vă vor ajuta să înțelegeți mai bine conceptele acoperite în această carte.