Evaluare:
Cartea este o resursă cuprinzătoare pentru înțelegerea conceptelor de data mining, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență. Deși oferă informații extinse și exemple utile din diverse industrii, unii cititori au considerat-o verboasă și lipsită de profunzime tehnică și de exemple practice de codificare.
Avantaje:Acoperire cuprinzătoare a conceptelor de data mining, exemple utile din industrie, stil de scriere plăcut, imagini bune, potrivit ca referință pentru diferite subiecte, servește bine pentru data mining în marketing și CRM.
Dezavantaje:⬤ Verbose și uneori redundant
⬤ lipsit de exemple practice de codare
⬤ nu este suficient de tehnic pentru utilizatorii avansați
⬤ poate părea lung și detaliat pentru cititorii ocazionali
⬤ nu este ideal pentru începători fără cunoștințe anterioare.
(pe baza a 53 recenzii ale cititorilor)
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
Cea mai importantă carte introductivă la data mining, complet actualizată și revizuită.
Când Berry și Linoff au scris prima ediție a Tehnicilor de extragere a datelor, la sfârșitul anilor 1990, extragerea datelor abia începea să iasă din laborator și să ajungă la birou, iar de atunci a devenit un instrument indispensabil al afacerilor moderne. Această nouă ediție - mai mult de 50% nouă și revizuită - reprezintă o actualizare semnificativă față de cea precedentă și vă arată cum să valorificați cele mai noi metode și tehnici de data mining pentru a rezolva probleme comune de afaceri. Duo-ul de autori de neegalat împărtășește sfaturi inestimabile pentru îmbunătățirea ratelor de răspuns la campaniile de marketing direct, identificarea de noi segmente de clienți și estimarea riscului de credit. În plus, ei acoperă subiecte mai avansate, cum ar fi pregătirea datelor pentru analiză și crearea infrastructurii necesare pentru data mining în cadrul companiei dvs.
⬤ prezintă actualizări semnificative de la ediția anterioară și vă pune la curent cu cele mai bune practici de utilizare a metodelor și tehnicilor de data mining pentru rezolvarea problemelor comune de afaceri.
⬤ Acoperă o nouă tehnică de data mining în fiecare capitol, împreună cu explicații clare și concise despre cum să aplicați imediat fiecare tehnică.
⬤ Abordează tehnici de bază de extragere a datelor, inclusiv arbori de decizie, rețele neuronale, filtrare colaborativă, reguli de asociere, analiza legăturilor, analiza supraviețuirii și multe altele.
⬤ Furnizează cele mai bune practici pentru efectuarea extragerii de date folosind instrumente simple, cum ar fi Excel.
Data Mining Techniques, Third Edition acoperă o nouă tehnică de data mining cu fiecare capitol succesiv și apoi demonstrează cum puteți aplica acea tehnică pentru îmbunătățirea marketingului, vânzărilor și asistenței pentru clienți, pentru a obține rezultate imediate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)