Tehnici de inteligență artificială în exploatarea și analiza sistemelor energetice

Titlul original:

Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis

Conținutul cărții:

Un sistem de energie electrică constă dintr-un număr mare de subsisteme de generare, transport și distribuție. Este un sistem foarte mare și complex; prin urmare, instalarea și gestionarea acestuia sunt sarcini foarte dificile. Un sistem electric este în esență o rețea foarte mare cu seturi de date foarte mari. Gestionarea acestor seturi de date poate necesita mult timp pentru analiză și ulterior pentru implementare. Un sistem electric este necesar, dar poate fi și foarte periculos dacă nu este operat și controlat corespunzător. Cererea de energie electrică este în continuă creștere, astfel încât menținerea cererii de sarcină fără supraîncărcarea sistemului ridică provocări și dificultăți.

Astfel, planificarea, instalarea, operarea și controlul unui sistem atât de mare necesită tehnologii noi. Aplicațiile de inteligență artificială (AI) au multe caracteristici cheie care pot sprijini un sistem energetic și pot gestiona operațiunile generale ale sistemului energetic. Aplicațiile bazate pe AI pot gestiona seturile mari de date legate de un sistem energetic. De asemenea, acestea pot ajuta la proiectarea centralelor electrice, la modelarea schemelor de instalare, la optimizarea distribuției sarcinii și la răspunsul rapid la aparatele de control. Aceste aplicații și tehnicile lor au avut succes în multe domenii ale ingineriei sistemelor energetice.

Tehnici de inteligență artificială în exploatarea și analiza sistemelor energetice se concentrează pe diferitele provocări care apar în sistemele energetice și pe modul în care tehnicile de inteligență artificială ajută la depășirea acestor provocări. Cartea examinează domenii importante ale analizei sistemelor energetice și implementarea tehnicilor de analiză bazate pe inteligența artificială. Cartea ajută academicienii și cercetătorii să înțeleagă modul în care AI poate fi utilizat pentru o funcționare mai eficientă. Sunt explicate multiple tehnici de inteligență artificială și aplicarea lor. De asemenea, sunt prezentate seturi de date relevante și studii de caz.

Punctele forte includ:

⬤ Îmbunătățirea calității energiei prin PV-UPQC pentru sarcina neliniară.

⬤ Gestionarea energetică a unei nanogrile prin intermediul învățării profunde din mediile IoT.

⬤ Rolul inteligenței artificiale și al învățării automate în sistemele de putere cu detectarea și diagnosticarea defectelor.

⬤ Tehnicile de optimizare a puterii CA.

⬤ Tehnicile de inteligență artificială și învățare automată în automatizarea sistemelor de putere.