Tehnici de învățare automată pentru imagistică medicală

Titlul original:

Machine Learning Techniques for Medical Imaging

Conținutul cărții:

Imagistica medicală sau radiologia este domeniul științei medicale care implică recrearea de imagini ale părților corpului uman în scopul diagnosticării și tratării diferitelor afecțiuni medicale. Există diferite tipuri de proceduri de imagistică medicală, cum ar fi razele X, imagistica prin rezonanță magnetică (IRM), ultrasunetele etc.

Domeniul de studiu din cadrul inteligenței artificiale care se concentrează pe asigurarea capacității computerelor de a învăța fără a fi programate explicit este cunoscut sub numele de învățare automată. Unele aplicații radiologice ale învățării automate includ identificarea, reprezentarea și observarea infecțiilor, clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, segmentarea și înregistrarea imaginilor, generarea și transformarea imaginilor. Instrumentele de învățare automată și inteligență artificială sunt utilizate pe scară largă pentru identificarea anomaliilor cardiovasculare, a bolilor neurologice și pentru detectarea fracturilor și a altor leziuni musculo-scheletice.

Această carte prezintă aplicațiile învățării automate în domeniul imagisticii medicale. Ea se va dovedi extrem de benefică pentru studenții la medicină și cercetătorii implicați în acest domeniu.