Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis
Industria asistenței medicale se îndreaptă în mod predominant către o asistență medicală accesibilă, accesibilă și de calitate.
Toate organizațiile se străduiesc să creeze o compatibilitate de comunicare între gama largă de dispozitive care au funcționat independent. Evoluțiile recente în domeniul dispozitivelor electronice au stimulat cercetarea în domeniul imagisticii medicale.
Acesta încorporează mai multe tehnici de imagistică medicală și atinge un obiectiv important pentru îmbunătățirea sănătății în întreaga lume. În ciuda progreselor semnificative în domeniul instrumentelor medicale de înaltă rezoluție, medicii nu pot obține întotdeauna întreaga cantitate de informații direct de la ieșirile echipamentelor, iar o cantitate mare de date nu poate fi exploatată cu ușurință fără un computer. Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis tratează modul în care eficiența clinică poate fi îmbunătățită prin investigarea diferitelor tipuri de tehnici și sisteme inteligente pentru a obține concluzii de diagnostic mai fiabile și mai precise.
Această carte prezintă în continuare tehnici de segmentare pentru a localiza zonele suspecte în imaginile medicale și pentru a crește precizia segmentării. Acoperind subiecte precum detecția asistată de calculator, tehnicile inteligente și învățarea automată, această primă sursă de referință este o resursă dinamică pentru specialiștii IT, informaticieni, diagnosticieni, specialiști în imagistică, cadre medicale, administratori de spitale, studenți la medicină, tehnicieni medicali, bibliotecari, cercetători și academicieni.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)