Tehnologii și aplicații industriale de inteligență artificială

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Conținutul cărții:

Progresele în domeniul inteligenței artificiale (AI) la nivel industrial transformă modul în care echipamentele și mașinile industriale interacționează cu lumea reală, cu alte mașini și cu oamenii în timpul proceselor de fabricație. Aceste progrese permit internetului industrial al obiectelor (IIoT) și dispozitivelor periferice să ia decizii în timpul proceselor de fabricație utilizând senzori și actuatori.

Transformarea digitală remodelează industria prelucrătoare, iar inteligența artificială de margine industrială urmărește să combine avantajele potențiale ale calculului de margine (timpi de latență mici, lățime de bandă redusă, arhitectură distribuită, fiabilitate îmbunătățită etc. ) cu beneficiile AI (procesare inteligentă, soluții predictive, clasificare, raționament etc. ).

Mediile industriale permit implementarea de aplicații industriale inteligente puternic distribuite în locații îndepărtate care necesită conectivitate fiabilă prin conexiuni fără fir și celulare. Conectivitatea inteligentă combină tehnologiile IIoT, wireless/celulare și AI pentru a sprijini noile aplicații industriale autonome, permițând capacitățile AI la periferie și permițând întreprinderilor de producție să îmbunătățească eficiența operațională și să reducă riscurile și costurile pentru aplicațiile industriale.

Există mai multe aspecte critice care trebuie luate în considerare atunci când se introduce inteligența artificială în aplicațiile IoT industriale, având în vedere instruirea modelelor de inteligență artificială la periferie, implementarea modelelor de inferență instruite de inteligența artificială pe platformele hardware periferice vizate și evaluarea comparativă a soluțiilor în raport cu alte implementări.

Sistemele AI industriale de încredere de nouă generație oferă fiabilitate în ceea ce privește proiectarea, transparența, explicabilitatea și verificabilitatea, iar soluțiile industriale standardizate pot fi implementate în diverse aplicații din diferite sectoare industriale.

Noile tehnici de inteligență artificială, cum ar fi machine learning (ML) și deep learning (DL) încorporate, captează date de margine, utilizează modele de inteligență artificială și le implementează în dispozitive hardware de margine țintă, de la microcontrolere cu putere foarte mică la dispozitive încorporate, gateway-uri și servere on-premise pentru aplicații industriale. Aceste tehnici reduc latența, sporesc scalabilitatea, fiabilitatea și reziliența și optimizează conectivitatea wireless, extinzând considerabil capacitățile IIoT.

Această carte oferă o prezentare generală a celor mai recente rezultate și activități de cercetare în domeniul tehnologiilor și aplicațiilor industriale de inteligență artificială, pe baza cercetărilor, dezvoltărilor și ideilor inovatoare generate de proiectele ECSEL JU AI4DI, ANDANTE și TEMPO.

Autorii descriu provocările IA industrială, abordările adoptate și principalele sisteme și aplicații industriale pentru a oferi cititorului o perspectivă amplă asupra naturii tehnice a acestui domeniu. Capitolele oferă materiale aprofundate privind tehnologiile și aplicațiile AI industriale.

Această carte este o resursă valoroasă pentru cercetătorii, studenții postuniversitari, practicienii și dezvoltatorii de tehnologie interesați să dobândească o perspectivă asupra inteligenței artificiale industriale, a IIoT, a învățării automate integrate și a învățării profunde, a noilor tehnologii și a soluțiilor de avansare a procesării inteligente la periferie.