Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
Complexitatea crescândă a sistemelor și tehnologiilor utilizate zilnic face dificilă sau chiar imposibilă înțelegerea de către oameni a funcției și comportamentului acestora și justificarea observațiilor surprinzătoare. Suportul explicativ poate facilita interacțiunile oamenilor cu tehnologia: explicațiile pot ajuta utilizatorii să înțeleagă funcția unui sistem, să justifice rezultatele sistemului și să le sporească încrederea în deciziile automate.
În această carte, autorii oferă o prezentare generală a lucrărilor existente în domeniul explicării proceselor bazate pe date. În acest sens, ei clasifică cerințele de explicabilitate pe trei dimensiuni: ținta explicației ("Ce"), publicul explicației ("Cine") și scopul explicației ("De ce"). Aceștia identifică temele dominante ale acestor dimensiuni și dezideratele de nivel înalt pe care le implică fiecare, însoțite de mai multe exemple pentru a motiva diverse situații problematice.
În cele din urmă, ei discută soluțiile de explicabilitate prin prisma dimensiunii "Cum": Cum este explicat ceva (forma explicației) și cum sunt obținute explicațiile (metodologia). Această carte oferă cercetătorilor și dezvoltatorilor de sisteme o prezentare generală la nivel înalt a problemelor complexe întâmpinate în dezvoltarea unei mai bune interacțiuni a utilizatorilor cu sistemele informatice moderne la scară largă bazate pe date și descrie o foaie de parcurs pentru rezolvarea acestor probleme în viitor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)