Tensorflow 2 Pocket Reference: Construirea și implementarea modelelor de învățare automată

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 26 voturi.

Titlul original:

Tensorflow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models

Conținutul cărții:

Această referință ușor de utilizat pentru modelele de proiectare TensorFlow 2 în Python vă va ajuta să luați decizii informate pentru diverse cazuri de utilizare. Autorul KC Tung abordează subiecte și sarcini comune în practicile enterprise de știința datelor și învățare automată, mai degrabă decât să se concentreze pe TensorFlow în sine.

Când și de ce ați alimenta datele de instruire ca folosind NumPy sau un set de date de streaming? Cum ați configura validările încrucișate în procesul de formare? Cum valorificați un model preinstruit utilizând învățarea prin transfer? Cum efectuați reglarea hiperparametrilor? Luați această referință de buzunar și reduceți timpul pe care îl petreceți căutând opțiuni pentru cazurile dvs. de utilizare TensorFlow.

⬤ Înțelegeți cele mai bune practici în modelele de modele TensorFlow și fluxurile de lucru ML.

⬤ Utilizați fragmente de cod ca șabloane în construirea modelelor și fluxurilor de lucru TensorFlow.

⬤ Să economisiți timp de dezvoltare prin integrarea modelelor pre-construite în TensorFlow Hub.

⬤ Efectuați alegeri de proiectare în cunoștință de cauză privind ingestia datelor, paradigmele de formare, salvarea modelelor și inferența.

⬤ Abordarea scenariilor comune, cum ar fi stilul de proiectare a modelului, fluxul de lucru de ingestie a datelor, formarea modelului și reglarea.