Tensorflow pentru Deep Learning: De la regresia liniară la învățarea prin întărire

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid introductiv pentru TensorFlow și conceptele de învățare profundă, inclusiv exemple practice și explicații clare. Cu toate acestea, primește recenzii mixte cu privire la profunzimea, organizarea și rigoarea sa matematică.

⬤ Fundamente bune pentru codificarea cu TensorFlow și înțelegerea conceptelor de învățare profundă.
⬤ Conținut clar și bogat, capitole bine structurate.
⬤ Util pentru inginerii practicieni și pentru noii veniți la TensorFlow.
⬤ Abordare hands-on cu exemple practice de codare.
⬤ Introducere captivantă care motivează aplicațiile de învățare profundă.

⬤ Unele conținuturi sunt percepute ca fiind prea superficiale și grăbite, lipsite de profunzime în domenii critice.
⬤ Erori tehnice și bug-uri în exemplele de cod.
⬤ Unii cititori consideră explicațiile matematice inadecvate.
⬤ Au fost raportate anumite probleme de livrare, cum ar fi pagini încrețite.
⬤ Există alternative care oferă o acoperire mai cuprinzătoare a subiectului.

(pe baza a 25 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

Conținutul cărții:

Învățați cum să rezolvați probleme dificile de învățare automată cu Tensorflow, noul sistem revoluționar al Google pentru învățarea profundă. Dacă aveți cunoștințe de bază de algebră liniară și calcul, această carte practică vă arată cum să construiți - și când să utilizați - arhitecturi de învățare profundă. Veți învăța cum să proiectați sisteme capabile să detecteze obiecte în imagini, să înțeleagă vorbirea umană, să analizeze materiale video și să prezică proprietățile potențialelor medicamente.

TensorFlow for Deep Learning predă concepte prin exemple practice și dezvoltă înțelegerea bazelor deep learning de la zero. Este ideală pentru dezvoltatorii practicanți care se simt confortabil cu proiectarea sistemelor software, dar nu neapărat cu crearea sistemelor de învățare. Această carte este, de asemenea, utilă pentru oamenii de știință și alți profesioniști care se simt confortabil cu scriptingul, dar nu neapărat cu proiectarea algoritmilor de învățare.

⬤ Obțineți cunoștințe aprofundate despre API-ul și primitivele TensorFlow.

⬤ Înțelegeți cum să antrenați și să reglați sistemele de învățare automată cu TensorFlow pe seturi mari de date.

⬤ Învățați cum să utilizați TensorFlow cu rețele convoluționale, rețele recurente, LSTM-uri și învățarea prin consolidare.