Evaluare:
Cartea este o referință fundamentală privind teoria ROC (Receiver Operating Characteristics), oferind o acoperire aprofundată a subiectului și o perspectivă asupra fundamentelor matematice ale curbelor ROC.
Avantaje:⬤ Acoperire largă și extinsă a teoriei ROC
⬤ scufundări profunde în subiecte complexe precum distribuțiile Gaussiene
⬤ excelentă ca referință pentru cei familiarizați cu matematica și statistica
⬤ prezentare directă și clară fără complexitate inutilă.
⬤ Lectura poate fi seacă pentru cei care nu sunt înclinați spre inginerie sau teorie
⬤ poate fi dificilă fără cunoștințe prealabile de statistică
⬤ potențial greu de găsit din cauza datei de publicare timpurii.
(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)
Signal Detection Theory & Psychophysics
Cartea rezumă aplicarea teoriei detectării semnalului la analiza și măsurarea sistemului senzorial al observatorului uman. Teoria oferă o modalitate de a analiza ceea ce a fost numit pragul sau limanul senzorial, unitatea de bază a tuturor studiilor de discriminare, fie ele umane sau animale.
Cartea prezintă teoria luării deciziilor statistice și aplicarea acesteia la o varietate de procese psihofizice comune. Ea arată cum poate fi utilizată teoria detectării semnalelor pentru a separa aspectele senzoriale și decizionale ale răspunsurilor în dicriminare. Conceptele de observator ideal și detector de energie sunt prezentate și comparate cu datele de detecție auditivă umană.
Teoria detectării semnalelor este aplicată la o varietate de alte probleme substanțiale din psihologia senzorială. Signal Detection Theory and Psychology este o carte neprețuită pentru psihologii care se ocupă de percepția senzorială, în special auditivă, pentru psihologii care studiază discriminarea în alte procese cognitive și pentru inginerii care se ocupă de interfețele om/mașină.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)