Teoria informației pentru știința datelor

Titlul original:

Information Theory for Data Science

Conținutul cărții:

Teoria informației se ocupă de legile matematice care guvernează fluxul, reprezentarea și transmiterea informațiilor, la fel cum domeniul fizicii se referă la legile care guvernează comportamentul universului fizic. Fundamentarea a fost făcută în contextul comunicării, caracterizând în același timp limitele fundamentale ale comunicării și oferind coduri (uneori numite algoritmi) pentru a le atinge.

Cea mai semnificativă realizare a domeniului este inventarea comunicării digitale, care stă la baza produselor digitale din viața noastră de zi cu zi, cum ar fi telefoanele inteligente, laptopurile și orice dispozitiv IoT. Recent, aceasta și-a găsit roluri importante și într-un domeniu în centrul atenției care a fost revoluționat în ultimele decenii: știința datelor.

Această carte își propune să demonstreze rolurile moderne ale teoriei informației într-o gamă tot mai largă de aplicații ale științei datelor. Prima și a doua parte a cărții acoperă conceptele de bază ale teoriei informației: concepte de bază privind mai multe noțiuni-cheie; și teoreme celebre de codificare a sursei și a canalului, care se referă la limitele fundamentale ale comunicării. Ultima parte se concentrează pe aplicațiile care apar în știința datelor, inclusiv rețelele sociale, clasificarea și învățarea automată.

Cartea este scrisă ca un text pentru studenții și absolvenții care lucrează în domeniul teoriei informației și comunicațiilor și ar trebui să se dovedească a fi, de asemenea, o referință valoroasă pentru profesioniștii și inginerii din aceste domenii.