Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 16 voturi.
Probability Theory: A Comprehensive Course
Acest manual popular, acum într-o a treia ediție revizuită și extinsă, prezintă un curs cuprinzător în teoria modernă a probabilităților.
Probabilitatea joacă un rol din ce în ce mai important nu numai în matematică, ci și în fizică, biologie, finanțe și informatică, ajutând la înțelegerea unor fenomene precum magnetismul, diversitatea genetică și volatilitatea piețelor, precum și la construirea unor algoritmi eficienți. Pornind de la elementele de bază, acest manual acoperă o mare varietate de subiecte din domeniul probabilităților, inclusiv multe care nu se găsesc de obicei în cărțile introductive, cum ar fi
teoreme limită pentru sume de variabile aleatoare martingale percolație lanțuri Markov și rețele electrice construcția de procese stochastice proces punctual Poisson și divizibilitate infinită principii de abatere mare și fizică statistică mișcare browniană integrale stochastice și ecuații diferențiale stochastice. Prezentarea este de sine stătătoare și riguroasă din punct de vedere matematic, materialul privind teoria probabilităților fiind intercalat cu capitole privind teoria măsurii pentru a ilustra mai bine puterea conceptelor abstracte.
Această a treia ediție a fost extinsă cu atenție și include noi caracteristici, cum ar fi rezumate concise la sfârșitul fiecărei secțiuni și întrebări suplimentare pentru a încuraja auto-reflecția, precum și actualizări ale figurilor și simulărilor pe calculator. Cu o multitudine de exemple și peste 290 de exerciții, precum și cu detalii biografice ale matematicienilor cheie, cartea va fi utilă studenților și cercetătorilor în matematică, statistică, fizică, informatică, economie și biologie.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)