Teoria și practica inteligenței artificiale pentru întreprinderi: Rețete și implementări de referință pentru operațiunile de marketing, lanț de aprovizionare și producție

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un ghid practic care demonstrează modul în care învățarea automată poate rezolva provocările întreprinderilor, oferind exemple relevante și diverse, potrivite pentru practicieni. Cartea este accesibilă cititorilor cu o pregătire de bază în informatică sau matematică.

Cartea oferă cazuri de utilizare diverse și practice și exemple clare de cod. Ea integrează în mod eficient domeniile întreprinderii și învățarea profundă. Scrierea este bine structurată și abordabilă, ceea ce o face potrivită pentru cei din afara rolurilor AI & ML. Se concentrează pe probleme de afaceri și prezintă diverse abordări pentru a le rezolva.

Nu există dezavantaje specifice menționate în recenzii, dar concentrarea cărții ar putea să nu se adreseze utilizatorilor avansați care caută mai multă profunzime tehnică.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Theory and Practice of Enterprise AI: Recipes and Reference Implementations for Marketing, Supply Chain, and Production Operations

Conținutul cărții:

Această carte oferă un ghid cuprinzător cu privire la modul în care operațiunile de marketing, lanț de aprovizionare și producție pot fi îmbunătățite prin utilizarea metodelor de învățare profundă și de învățare prin consolidare, precum și prin combinarea acestora cu metodele tradiționale de analiză și optimizare. Cartea este scrisă pentru cercetătorii de date și managerii de analiză ai întreprinderilor și va fi utilă și pentru studenții absolvenți de cercetare operațională și statistică aplicată.

The Theory and Practice of Enterprise AI este împărțită în cinci părți. Partea I introduce conceptele de bază ale automatizării deciziilor întreprinderilor și prezintă metodele relevante de învățare profundă și de întărire. Partea a II-a prezintă rețete pentru analiza și personalizarea clienților.

Partea a III-a descrie soluțiile de căutare și recomandare care valorifică extensiv datele de conținut, cum ar fi textele și imaginile. Partea a IV-a abordează metode de optimizare a prețurilor și de gestionare a stocurilor.

În cele din urmă, Partea V prezintă rețete pentru detectarea anomaliilor și inspecția vizuală care contribuie la îmbunătățirea operațiunilor de producție și transport. Exemplele de cod Python sunt furnizate în depozitul online complementar pentru a sprijini cititorul în înțelegerea detaliilor de implementare.