Evaluare:
Cartea oferă o explorare detaliată a modelării datelor, abordând atât experiențe practice, cât și perspective academice. Deși este lăudată pentru acoperirea sa cuprinzătoare și perspectivele bine gândite, este, de asemenea, criticată pentru lipsa de conținut accesibil începătorilor și omiterea teoriei matematice în modelarea datelor. În general, aceasta reprezintă o lectură recomandată pentru practicienii experimentați, dar este posibil să nu satisfacă așteptările noilor veniți în domeniu.
Avantaje:⬤ Oferă un rezumat cuprinzător al practicilor actuale de modelare a datelor.
⬤ Echilibrează atât perspectivele teoretice, cât și cele practice privind modelarea datelor.
⬤ Susține ideile cu numeroase referințe și puncte de vedere diverse.
⬤ Încurajează gândirea creativă și explorarea mai multor soluții de modelare.
⬤ Recomandat pentru modelatorii de date, DBA, programatori și CIO care doresc să își îmbunătățească cunoștințele.
⬤ Nu este potrivit pentru începătorii în modelarea datelor, deoarece presupune cunoștințe anterioare.
⬤ Accent puternic pe abordări practice și puțin pe teoria matematică.
⬤ Lipsă de înțelegere a perspectivelor de afaceri și non-tehnice în modelarea datelor.
⬤ Unii cititori au considerat titlul înșelător, deoarece sugerează o explicație teoretică pe care cartea nu o oferă.
(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)
Data Modeling Theory and Practice
Graeme Simsion, autorul mai multor bestselleruri, printre care The Rosie Project, oferă o analiză detaliată a literaturii extinse privind modelarea datelor și proiectarea logică a bazelor de date, făcând referire la aproape 500 de publicații, cu un accent puternic pe relevanța lor pentru practică.
DATA MODELING THEORY AND PRACTICE se adresează practicienilor și universitarilor care au învățat convențiile și regulile modelării datelor și caută o înțelegere mai profundă a disciplinei. Acoperirea teoriei include o revizuire detaliată a literaturii extinse privind modelarea datelor și proiectarea logică a bazelor de date, făcând referire la aproape 500 de publicații, cu un accent puternic pe relevanța lor pentru practică. Componenta practică încorporează cel mai mare studiu realizat vreodată asupra practicienilor modelării datelor, implicând peste 450 de participanți în interviuri, sondaje și sarcini de modelare a datelor. Rezultatele pun sub semnul întrebării multe presupuneri vechi despre modelarea datelor și vor fi de interes atât pentru mediul academic, cât și pentru practicieni.
Graeme Simsion aduce în această carte perspectiva practică și claritatea intelectuală care au făcut din lucrarea sa Data Modeling Essentials un clasic în domeniu. El începe cu o întrebare despre natura modelării datelor (proiectare sau descriere) și o folosește pentru a ilumina aspecte precum definiția modelării datelor, fundamentele sale filosofice, intrările și rezultatele, comportamentele și competențele necesare, rolul creativității, diversitatea produselor, măsurile de calitate, stilurile personale și diferențele dintre experți și novici.
Teoria și practica modelării datelor este o lectură esențială pentru oricine este implicat în practica, cercetarea sau predarea modelării datelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)