The Applied Data Science Workshop, ediția a doua: Începeți cu aplicațiile științei datelor și tehnicile de explorare și evaluare a datelor efecti

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Titlul original:

The Applied Data Science Workshop, Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effecti

Conținutul cărții:

Conceput pentru începători, acest atelier vă ajută să profitați la maximum de bibliotecile Python și de funcționalitatea Jupyter Notebook pentru a înțelege cum poate fi aplicată știința datelor pentru a rezolva probleme de date din lumea reală.

Caracteristici principale

⬤ Obțineți informații utile despre știința datelor și învățarea automată.

⬤ Explorați diferitele funcționalități și caracteristici ale unui Jupyter Notebook.

⬤ Descoperiți modul în care bibliotecile Python sunt utilizate cu Jupyter pentru analiza datelor.

Descrierea cărții

De la bănci și producție până la educație și divertisment, utilizarea științei datelor pentru afaceri a revoluționat aproape fiecare sector din lumea modernă. Ea are un rol important de jucat în toate domeniile, de la dezvoltarea aplicațiilor la securitatea rețelelor.

Având o abordare interactivă a învățării noțiunilor de bază, această carte este ideală pentru începători. Veți învăța toate cele mai bune practici și tehnici pentru aplicarea științei datelor în contextul scenariilor și exemplelor din lumea reală.

Începând cu o introducere în știința datelor și învățarea automată, veți începe prin a vă familiariza cu funcționalitatea și caracteristicile Jupyter. Veți utiliza biblioteci Python precum sci-kit learn, pandas, Matplotlib și Seaborn pentru a efectua analiza și preprocesarea datelor pe seturi de date reale din propriul mediu Jupyter. Progresând prin capitole, veți antrena modele de clasificare utilizând sci-kit learn și veți evalua performanța modelului utilizând tehnici avansate de validare. Spre final, veți utiliza Jupyter Notebooks pentru a vă documenta cercetarea, pentru a construi rapoarte pentru părțile interesate și chiar pentru a analiza datele privind performanța web.

Până la sfârșitul Atelierului de știință aplicată a datelor, veți fi pregătit să treceți de la statutul de începător la cel de a vă duce abilitățile la nivelul următor, aplicând cu încredere tehnici și instrumente de știință a datelor la proiecte din lumea reală.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți principalele oportunități și provocări în știința datelor.

⬤ Utilizați Jupyter pentru sarcini de știința datelor, cum ar fi analiza și modelarea datelor.

⬤ Executați o analiză exploratorie a datelor în cadrul unui Jupyter Notebook.

⬤ Vizualizați datele cu diagrame scatter pe perechi și distribuție segmentată.

⬤ Evaluați performanța modelului cu ajutorul tehnicilor avansate de validare.

⬤ Evaluarea răspunsurilor HTML și analiza cererilor HTTP.

Pentru cine este această carte

Dacă sunteți un cercetător de date aspirant care dorește să își construiască o carieră în știința datelor sau un dezvoltator care dorește să exploreze aplicațiile științei datelor de la zero și să analizeze date în Jupyter utilizând bibliotecile Python, atunci această carte este pentru dvs. Deși o scurtă înțelegere a programării Python și a învățării automate este recomandată pentru a vă ajuta să înțelegeți mai repede subiectele abordate în carte, aceasta nu este obligatorie.