The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Conținutul cărții:

Învățați să aplicați cu pricepere o serie de metode de învățare automată la date reale cu acest ghid practic.

Bogată în seturi de date reale și exemple practice, The Art of Machine Learning vă va ajuta să dezvoltați o înțelegere intuitivă a modului și motivului în care funcționează metodele ML, fără a fi nevoie de matematică avansată.

Pe măsură ce parcurgeți cartea, veți învăța cum să implementați o serie de tehnici puternice de ML, începând cu metoda k-Nearest Neighbors (k-NN) și pădurile aleatorii și continuând cu gradient boosting, mașini vectoriale de suport (SVM), rețele neuronale și multe altele.

Cu ajutorul seturilor de date reale, veți aprofunda modelele de regresie prin utilizarea unui set de date de bike-sharing, veți explora arborii decizionali prin valorificarea datelor privind taxiurile din New York și veți diseca metodele parametrice cu statisticile jucătorilor de baseball. Veți găsi, de asemenea, sfaturi de specialitate pentru evitarea problemelor comune, cum ar fi gestionarea datelor "murdare" sau dezechilibrate, și cum să depanați capcanele.

De asemenea, veți explora:

⬤ Cum să tratați seturile mari de date și tehnicile de reducere a dimensiunilor.

⬤ Detalii cu privire la modul în care compromisul bias-varianță se manifestă în anumite metode ML.

⬤ Modelurile bazate pe relații liniare, inclusiv regresia Ridge și LASSO.

⬤ Clasificarea imaginilor și a textelor din lumea reală și modul de gestionare a datelor din seriile de timp.

Învățarea automată este o artă care necesită o reglare și o ajustare atentă. Cu The Art of Machine Learning ca ghid, veți stăpâni principiile de bază ale ML care vă vor permite să utilizați în mod eficient aceste modele, mai degrabă decât să oferiți pur și simplu câteva acțiuni de stoc cu utilizare practică limitată.

Cerințe: O înțelegere de bază a graficelor și diagramelor și familiaritate cu limbajul de programare R.