Evaluare:
Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a depozitării datelor, oferind informații valoroase atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii din domeniu. Ea subliniază importanța organizării și calității adecvate a datelor în implementările de succes. Cu toate acestea, unii cititori consideră stilul de scriere alambicat și dificil de urmărit.
Avantaje:Oferă o prezentare generală excelentă a conceptelor de data warehousing, capitole bine organizate cu exemple logice, sfaturi practice, perspective valoroase privind guvernanța datelor și o abordare completă de la început până la sfârșit pentru construirea unui depozit de date. Este deosebit de util pentru dezvoltatorii ETL și pentru începătorii în domeniu.
Dezavantaje:Scrierea poate fi neclară și repetitivă, făcând dificilă pentru unii cititori înțelegerea punctelor principale. În plus, cartea este formatată ca un PDF DRM'd în loc de un mobi standard pentru Kindle, ceea ce duce la o experiență de lectură slabă.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
The Data Warehouse Mentor: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights
Dezvoltați o arhitectură personalizată, agilă de stocare a datelor și de business intelligence.
Împuterniciți-vă utilizatorii și conduceți la o mai bună luare a deciziilor în întreaga întreprindere cu instrucțiuni detaliate și cele mai bune practici de la un dezvoltator și trainer expert. The Data Warehouse Mentor: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights arată cum să planificați, să proiectați, să construiți și să administrați o soluție DW/BI integrată end-to-end. Aflați cum să alegeți componentele adecvate, să construiți un model de date al întreprinderii, să configurați marturi de date și depozite de date, să stabiliți fluxul de date și să reduceți riscurile. Managementul schimbărilor, guvernanța datelor și securitatea sunt, de asemenea, acoperite în acest ghid cuprinzător.
⬤ Înțelegeți componentele sistemelor BI și ale depozitelor de date.
⬤ Estabiliți obiectivele proiectului și implementați un plan de implementare eficient.
⬤ Construiți modele logice și fizice precise ale datelor întreprinderii.
⬤ Obțineți informații despre tranzacțiile companiei dvs. cu ajutorul extragerii de date.
⬤ Introduceți, curățați și normalizați datele cu ajutorul tehnicilor ETL (Extract, Transform, and Load).
⬤ Utilizați fișiere de intrare structurate pentru a defini cerințele privind datele.
⬤ Utilizarea metodologiilor de proiectare de sus în jos, de jos în sus și hibride.
⬤ Gestionarea securității și optimizarea performanței prin utilizarea instrumentelor de guvernanță a datelor.
Robert Laberge este fondatorul mai multor întreprinderi de internet și consultant principal pentru IBM Industry Models and Assets Lab, care se concentrează pe soluții de stocare a datelor și de business intelligence.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)