The Practitioner's Guide to Graph Data: Aplicarea gândirii grafice și a tehnologiilor grafice pentru rezolvarea problemelor complexe

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru conținutul bine scris, caracterul practic și explicațiile clare, ceea ce o face potrivită pentru începători și pentru cei familiarizați cu bazele de date grafice. Cu toate acestea, a fost criticată pentru că este prea specifică furnizorilor, repetitivă și lipsită de diagrame color.

⬤ Bine scrisă și ușor de urmărit
⬤ excelentă pentru începători
⬤ oferă exemple practice și un amestec bun de teorie
⬤ utilă în înțelegerea interogării grafice
⬤ conține exemple din viața reală și scufundări profunde în conceptele bazelor de date grafice
⬤ recomandată pentru cei care lucrează cu baze de date grafice.

⬤ Prea specifică furnizorilor, în special în ceea ce privește DataStax și Gremlin
⬤ unii o consideră repetitivă
⬤ includerea de echivalenți SQL inutili
⬤ diagramele imprimate în alb și negru pot împiedica înțelegerea
⬤ poate necesita cunoștințe intermediare pentru unele părți
⬤ plângeri cu privire la exemplele specifice excesive.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

Conținutul cărții:

Datele grafice elimină decalajul dintre modul în care oamenii și calculatoarele văd lumea. În timp ce computerele se bazează pe rânduri și coloane statice de date, oamenii navighează și raționează despre viață prin intermediul relațiilor. Acest ghid practic demonstrează cum datele grafice reunesc aceste două abordări. Lucrând cu concepte din teoria grafurilor, schema bazelor de date, sistemele distribuite și analiza datelor, veți ajunge la o intersecție unică cunoscută sub numele de gândire grafică.

Autorii Denise Koessler Gosnell și Matthias Broecheler le arată inginerilor de date, cercetătorilor de date și analiștilor de date cum să rezolve probleme complexe cu bazele de date cu grafuri. Veți explora șabloane pentru construirea cu tehnologia grafurilor, împreună cu exemple care demonstrează modul în care echipele se gândesc la datele grafurilor în cadrul unei aplicații.

⬤ Construiți un exemplu de arhitectură de aplicație cu tehnologii relaționale și grafice.

⬤ Utilizați tehnologia grafică pentru a construi o aplicație Customer 360, cel mai popular model de date grafice din prezent.

⬤ Explorați datele ierarhice și depanați o nouă paradigmă care rezultă din lucrul cu datele grafice.

⬤  Găsiți căi în datele grafice și aflați de ce încrederea dvs. în diferite căi vă motivează și vă informează preferințele.

⬤ Utilizați filtrarea colaborativă pentru a proiecta un sistem de recomandări inspirat de Netflix.