The Shape of Data (Forma datelor): Învățarea automată bazată pe geometrie și analiza datelor în R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită pentru examinarea aprofundată a topologiei în știința datelor și pentru accentul pus pe imagini în învățarea automată. Este lăudată pentru claritate și exemple practice, făcând un subiect complex și interdisciplinar mai accesibil. Cu toate acestea, se observă că este destul de specializată și nu este potrivită pentru începători.

⬤ Examinarea aprofundată a topologiei în știința datelor
⬤ exemple pragmatice și practice
⬤ scris clar și accesibil pentru cititorii cu cunoștințe limitate de matematică
⬤ include cod Python relevant
⬤ ilustrații de înaltă calitate
⬤ resurse online utile
⬤ conține o listă lungă de referințe pentru studii suplimentare.

Nu este potrivit pentru începători; subiect foarte specializat, axat în special pe imagini în învățarea automată.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R

Conținutul cărții:

Această carte de învățare automată avansată evidențiază mulți algoritmi dintr-o perspectivă geometrică și prezintă instrumentele din știința rețelelor, geometria metrică și analiza topologică a datelor prin aplicații practice.

Această carte plonjează în modul în care geometria, știința rețelelor și topologia conduc algoritmii de învățare automată - și cum le puteți utiliza în toate tipurile de analiză a datelor. Prin studii de caz vii în limbajul de programare R și ilustrații detaliate ale conceptelor majore, veți învăța aplicații științifice practice pentru acești algoritmi în multe tipuri de date și domenii de studiu.

Există, de asemenea, o mulțime de exemple practice de cod relevante acoperite pe tot parcursul cărții, pe care le veți utiliza pentru propriul proiect de procesare a limbajului natural într-unul dintre capitolele finale ale cărții.