Time Series Databases: Noi modalități de stocare și accesare a datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea acoperă bazele de date cu serii de timp, cu accent pe Open TSDB, dar mulți recenzenți consideră că titlul este înșelător, deoarece implică o acoperire mai largă a mai multor metode. Deși unele părți ale cărții oferă informații utile, în cele din urmă îi lipsește profunzimea și amploarea, ceea ce o face să se simtă mai mult ca o scurtă prezentare generală decât ca o resursă cuprinzătoare.

Cartea oferă o introducere decentă în bazele de date cu serii de timp și discută provocările de a construi sisteme scalabile. Primele câteva capitole oferă o perspectivă valoroasă asupra naturii datelor seriilor de timp și a importanței acestora. Unii recenzenți apreciază claritatea scrierii și examinarea concentrată a Open TSDB.

Titlul este considerat înșelător, deoarece sugerează o explorare mai amplă a bazelor de date cu serii cronologice, când se concentrează în principal pe Open TSDB. Multe baze de date și metode importante nu sunt menționate în detaliu, iar cartea este descrisă ca fiind lipsită de profunzime, ceea ce o face să semene mai mult cu o broșură decât cu un tratament cuprinzător. În plus, ultimele capitole sunt considerate mai puțin valoroase.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data

Conținutul cărții:

Datele din seriile cronologice sunt din ce în ce mai importante, în special odată cu extinderea rapidă a internetului obiectelor. Acest ghid concis vă prezintă modalități eficiente de colectare, persistență și accesare a datelor seriilor de timp la scară largă pentru analiză. Veți explora teoria din spatele bazelor de date cu serii temporale și veți învăța metode practice de implementare a acestora. Autorii Ted Dunning și Ellen Friedman oferă o examinare detaliată a instrumentelor open source precum OpenTSDB și a noilor modificări care accelerează foarte mult ingestia datelor.

Veți învăța:

⬤ O varietate de cazuri de utilizare a seriilor de timp.

⬤ Avantajele bazelor de date NoSQL pentru datele seriilor de timp la scară largă.

⬤ Proiectarea tabelelor NoSQL pentru baze de date cu serii cronologice de înaltă performanță.

⬤ Beneficiile și limitările OpenTSDB.

⬤ Cum să accesați datele din OpenTSDB utilizând R, Go și Ruby.

⬤ Cum contribuie bazele de date cu serii cronologice la proiectele practice de învățare automată.

⬤ Cum să gestionați complexitatea suplimentară a datelor geo-temporale.

Pentru sfaturi privind analiza datelor din seriile cronologice, consultați Practical Machine Learning: A New Look at Anomaly Detection, tot de Ted Dunning și Ellen Friedman.