Time Series: O abordare a analizei datelor utilizând R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 18 voturi.

Titlul original:

Time Series: A Data Analysis Approach Using R

Conținutul cărții:

Obiectivele acestui text sunt de a dezvolta abilitățile și o apreciere a bogăției și versatilității analizei moderne a seriilor de timp ca instrument de analiză a datelor dependente. O caracteristică utilă a prezentării este includerea de seturi de date nontriviale care ilustrează bogăția aplicațiilor potențiale la probleme din științele biologice, fizice și sociale, precum și din medicină. Textul prezintă o tratare echilibrată și cuprinzătoare a metodelor din domeniul timpului și al frecvenței, cu accent pe analiza datelor.

Numeroase exemple folosind date ilustrează soluții la probleme precum descoperirea schimbărilor climatice naturale și antropogene, evaluarea experimentelor de percepție a durerii folosind imagistica prin rezonanță magnetică funcțională și analiza problemelor economice și financiare. Textul poate fi utilizat pentru un curs introductiv de serii de timp de un semestru / trimestru, unde condițiile prealabile sunt o înțelegere a regresiei liniare, abilități de bază de probabilitate bazate pe calcul și abilități matematice la nivel de liceu. Toate exemplele numerice utilizează pachetul statistic R, fără a presupune că cititorul a utilizat anterior acest software.

Robert H. Shumway este profesor emerit de statistică, Universitatea din California, Davis. Este membru al Asociației Americane de Statistică și a câștigat Premiul Asociației Americane de Statistică pentru aplicații statistice remarcabile. Este autorul a numeroase texte și a făcut parte din comitete editoriale precum Journal of Forecasting și Journal of the American Statistical Association.

David S. Stoffer este profesor de statistică la Universitatea din Pittsburgh. Este membru al Asociației Americane de Statistică și a câștigat Premiul Asociației Americane de Statistică pentru aplicații statistice remarcabile. În prezent, face parte din comitetele editoriale ale Journal of Forecasting, Annals of Statistical Mathematics și Journal of Time Series Analysis. A fost director de program în cadrul Diviziei de Științe Matematice a Fundației Naționale pentru Știință și editor asociat pentru Journal of the American Statistical Association și Journal of Business & Economic Statistics.