Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Conținutul cărții:

Descoperiți cum să construiți arbori decizionali utilizând SAS Viya!

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya acoperă totul, de la utilizarea unui singur arbore până la metode de ansamblu mai avansate de tip bagging și boosting. Cartea include discuții despre modelele predictive structurate în arbori și metodologia de creștere, tăiere și evaluare a arborilor de decizie, a pădurilor și a arborilor gradient boosted. Fiecare capitol introduce o nouă preocupare legată de date și apoi vă îndrumă prin ajustarea abordării de modelare, modificarea proprietăților și schimbarea hiperparametrilor, construind astfel un model eficient de învățare automată bazat pe arbori. Pe parcurs, veți dobândi experiență în crearea de arbori de decizie, păduri și arbori gradient boosted care funcționează pentru dumneavoastră.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți ști cum să:

⬤ construiți modele structurate pe arbori, inclusiv arbori de clasificare și arbori de regresie.

⬤ construiți modele de ansamblu bazate pe arbori, inclusiv forest și gradient boosting.

⬤ executați modele de arbori de regresie de tip isolation forest și Poisson și Tweedy gradient boosted.

⬤ implementați sursa deschisă în SAS și SAS în sursa deschisă.

⬤ utilizați arbori de decizie pentru analiza exploratorie a datelor, reducerea dimensiunilor și imputarea valorilor lipsă.