Evaluare:
În general, cartea este apreciată pentru stilul său accesibil și claritatea cu care explică conceptele statistice relevante pentru ecologiști. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru calitatea slabă a legăturii și inconsecvențele în starea cărții la livrare.
Avantaje:Scriere clară și completă, utilă pentru învățarea statisticii ecologice, bună pentru începători, aspect atractiv, exemple excelente și acoperire excelentă a designului experimental.
Dezavantaje:Calitatea slabă a legătoriei duce la desprinderea paginilor, unele ediții sunt descrise în mod inconsecvent în ceea ce privește starea, precum și erori notabile și explicații înșelătoare în conținutul statistic.
(pe baza a 19 recenzii ale cititorilor)
A Primer of Ecological Statistics
A Primer of Ecological Statistics, ediția a doua, explică materialul fundamental în teoria probabilităților, proiectarea experimentală și estimarea parametrilor pentru ecologiști și oameni de știință de mediu. Cartea pune accentul pe o introducere generală în teoria probabilităților și oferă o discuție detaliată a proiectelor și analizelor specifice care sunt de obicei întâlnite în ecologie și știința mediului. Potrivită pentru a fi utilizată fie ca text de sine stătător, fie ca text suplimentar pentru cursuri universitare sau postuniversitare de nivel superior în statistici ecologice și de mediu, ecologie, știința mediului, studii de mediu sau proiectare experimentală, Primer servește, de asemenea, ca o resursă pentru profesioniștii din domeniul mediului care trebuie să utilizeze și să interpreteze zilnic statisticile, dar au o pregătire formală redusă sau inexistentă în domeniu.
Cartea este împărțită în patru părți. Partea I discută elementele fundamentale ale probabilității și gândirii statistice. Aceasta prezintă logica și limbajul probabilităților (capitolul 1), explică distribuțiile statistice comune utilizate în ecologie (capitolul 2) și măsurile importante ale tendinței centrale și ale răspândirii (capitolul 3), explică valorile P, testarea ipotezelor și erorile statistice (capitolul 4) și prezintă metodele de analiză frequentiste, bayesiene și Monte Carlo (capitolul 5).
Partea a II-a tratează modul în care se pot proiecta și executa cu succes experimentele de teren și studiile de eșantionare. Subiectele includ strategii de proiectare (capitolul 6), un bestiar de proiecte experimentale (capitolul 7), precum și transformări și gestionarea datelor (capitolul 8).
Partea a III-a discută analize specifice și acoperă materialul care constituie nucleul principal al majorității textelor de statistică. Subiectele includ regresia (capitolul 9), analiza varianței (capitolul 10), analiza datelor categoriale (capitolul 11) și analiza multivariată (capitolul 12).
Partea a IV-a - nouă în această ediție - abordează două subiecte centrale în estimarea parametrilor ecologici importanți. Subiectele includ cuantificarea diversității biologice (capitolul 13) și estimarea ocupării, a probabilității de detectare și a mărimii populației din populații marcate și nemarcate (capitolul 14).
Cartea include un glosar cuprinzător, un apendice matematic privind algebra matricială și tabele și figuri adnotate extensiv. Notele de subsol introduc materiale avansate și auxiliare: unele sunt pur istorice, altele acoperă dovezi sau detalii matematice/statistice, iar altele abordează subiecte actuale din literatura ecologică.
Pentru studenți
Fișierele de date și codul utilizat pentru unele dintre exemple sunt disponibile pe site-ul însoțitor.
Pentru instructori
Biblioteca de resurse pentru instructori
Această resursă include toate figurile (ilustrații line-art și fotografii) și tabelele din manual, furnizate ca JPEG-uri de înaltă și joasă rezoluție. Toate au fost formatate și optimizate pentru o calitate excelentă a proiecției. De asemenea, sunt incluse diapozitive PowerPoint gata de utilizare ale tuturor figurilor și tabelelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)