Un abecedar privind rețelele generative adversariale

Titlul original:

A Primer on Generative Adversarial Networks

Conținutul cărții:

Această carte este destinată cititorilor care doresc să înțeleagă GAN-urile fără a avea nevoie de o bază matematică solidă. În plus, ea acoperă aplicațiile practice ale GAN-urilor, ceea ce o face o resursă excelentă pentru începători. A Primer on Generative Adversarial Networks este potrivită pentru cercetători, dezvoltatori, studenți și oricine dorește să învețe despre GAN-uri. Se presupune că cititorul are o înțelegere de bază a învățării automate și a rețelelor neuronale. Cartea vine cu scripturi gata de execuție pe care cititorii le pot utiliza pentru cercetări ulterioare. Python este utilizat ca limbaj principal de programare, astfel încât cititorii ar trebui să fie familiarizați cu elementele sale de bază.

Cartea începe prin a oferi o prezentare generală a arhitecturii GAN, explicând conceptul de modele generative. Apoi introduce cea mai simplă arhitectură GAN, care explică modul în care funcționează GAN-urile și acoperă conceptele de generator și discriminator. Cartea trece apoi la aplicațiile reale mai avansate ale GAN-urilor, cum ar fi generarea feței umane, falsul profund, CycleGANs și multe altele.

Până la sfârșitul cărții, cititorii vor avea o înțelegere esențială a GAN-urilor și vor fi capabili să scrie propriul cod GAN. Ei pot aplica aceste cunoștințe proiectelor lor, indiferent dacă sunt începători sau practicieni experimentați în învățarea automată.