An Algebraic and Probabilistic Framework for Network Information Theory
În ultimul timp, multe componente ale infrastructurii moderne, cum ar fi sistemele de transport, sistemele energetice, sistemele de monitorizare a climei și a mediului, sistemele de învățământ și chiar administrația publică, sunt din ce în ce mai interconectate prin intermediul rețelelor informatice. Pentru funcționarea rețelelor informaționale actuale sunt esențiale strategiile care facilitează obiectivele de procesare distribuită a informațiilor în rețea.
În această monografie, autorii abordează provocarea globală de a concepe strategii eficiente de prelucrare a informațiilor din punctul de vedere al teoriei fundamentale a informației în rețea. Autorii abordează mai multe probleme de comunicare în rețea care pot fi considerate ca elemente de bază ale rețelelor. Aceștia analizează aceste probleme atât din perspectiva transmiterii, cât și a stocării datelor.
Ei concep scheme de codificare structurate pentru cazurile cu alfabet finit ale acestor probleme și, pentru fiecare problemă, oferă cel puțin un exemplu în care demonstrează că schema de codificare structurată este optimă, în timp ce schema de codificare nestructurată este strict suboptimală. Pentru a studia limitele de performanță din teoria informației în fiecare dintre aceste scenarii de comunicare, cercetătorii iau în considerare două concepte-cheie: informația comună și structura codului.
Ei descoperă o nouă legătură fundamentală între acestea și dezvoltă elementele-cheie ale unui cadru de codificare unificat. Această monografie este destinată studenților, cercetătorilor și practicienilor din domeniul teoriei informației și comunicațiilor.
Ea oferă o discuție aprofundată a teoriei și tehnicilor, rezultând un cadru pe care cititorul îl poate aplica pentru a-și continua propria activitate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)