Un curs de probabilitate

Recenzii ale cititorilor

Cartea este recunoscută pentru conținutul său excelent și explicațiile clare ale conceptelor de probabilitate, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru studenții absolvenți. Cu toate acestea, mulți utilizatori au întâmpinat probleme semnificative cu calitatea legăturii fizice de tip paperback, ceea ce a dus la căderea paginilor și la o lipsă generală de durabilitate, ceea ce a diminuat experiența lor generală.

⬤ Conținut bine scris, cu explicații clare și multe exemple.
⬤ Potrivit pentru cursuri de probabilitate la nivel de absolvent.
⬤ Include scurte note istorice despre matematicieni.
⬤ Primită rapid și în stare bună (inițial).
⬤ Utilă pentru începătorii care doresc să înțeleagă conceptele de probabilitate.

⬤ Calitate slabă a legăturii broșate; paginile cad după o perioadă scurtă de utilizare.
⬤ Unii utilizatori au primit cărți în stare mai puțin nouă, cu zgârieturi sau deteriorări ale copertei.
⬤ Lipsa unui manual de soluții pentru studenți care să însoțească textul.
⬤ Unii utilizatori au considerat cartea confuză și dificil de utilizat, necesitând explicații mai clare.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

A Course in Probability

Conținutul cărții:

Acest text este destinat în primul rând cititorilor interesați de probabilitatea matematică aplicată matematicii, statisticii, cercetării operaționale, ingineriei și informaticii. Este, de asemenea, potrivit pentru cititorii orientați spre matematică din științele fizice și sociale. Materialul prealabil constă în teoria de bază a seturilor și o bază solidă în calculul elementar, inclusiv seriile infinite, diferențierea parțială și integrarea multiplă. O anumită expunere la algebra liniară rudimentară (de exemplu, matrici și determinanți) este, de asemenea, de dorit. Acest text include tehnici pedagogice rar întâlnite în cărțile de acest nivel, pentru a face procesul de învățare ușor, eficient și plăcut.

TEME CHEIE: Fundamentele probabilității: Fundamentele probabilității. Probabilitatea matematică. Probabilitatea combinatorie. Probabilitatea condiționată și independența. Variabile aleatoare discrete: Variabile aleatoare discrete și distribuțiile lor. Variabile aleatoare discrete comune. Valoarea așteptată a variabilelor aleatoare discrete. Variabile aleatoare continueVariabile aleatoare:Variabile aleatoare continue și distribuțiile lor. Variabile aleatoare comune continue. Valoarea așteptată a variabilelor aleatoare continue. Teoreme limită și subiecte avansate: Funcții generatoare și teoreme limită. Subiecte suplimentare.

MARKET: Pentru toți cititorii interesați de probabilități.