Un prim curs de învățare automată

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine apreciată pentru explicațiile sale intuitive puternice ale tehnicilor de învățare automată, făcând-o accesibilă celor familiarizați cu notațiile de bază. Cu toate acestea, cititorii au remarcat mai multe probleme, în special cu greșelile de scriere și formatare în versiunea electronică, alături de o lipsă de acoperire a unor subiecte.

⬤ Intuiție puternică și explicații matematice accesibile.
⬤ Bun pentru construirea cunoștințelor de bază în învățarea automată.
⬤ Organizare clară și flux logic al conținutului.
⬤ Excelentă ca primă carte pentru cei noi în învățarea automată.
⬤ Narațiuni și comparații plăcute ale metodelor.

⬤ Numeroase greșeli și erori de scriere în întreaga carte.
⬤ Versiunea electronică are probleme de formatare cu formulele matematice.
⬤ Unii cititori au considerat că exemplele sunt în MATLAB în loc de Python.
⬤ Paginile sunt subțiri, ceea ce face lectura mai puțin confortabilă.
⬤ Câțiva recenzenți au menționat că este nevoie de mai multă pregătire în calcul și algebră liniară.

(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

A First Course in Machine Learning

Conținutul cărții:

"A First Course in Machine Learning de Simon Rogers și Mark Girolami este cea mai bună carte introductivă pentru ML disponibilă în prezent. Ea combină rigoarea și precizia cu accesibilitatea, pornește de la o explicație detaliată a fundamentelor de bază ale analizei bayesiene în cele mai simple contexte și merge până la frontierele subiectului, cum ar fi modelele de amestec infinit, GP-urile și MCMC.".

--Devdatt Dubhashi, profesor, Departamentul de informatică și inginerie, Universitatea Chalmers, Suedia.

"Acest manual reușește să fie mai ușor de citit decât alte cărți comparabile în materie, păstrând în același timp tot tratamentul riguros necesar. Noile capitole îl plasează în fruntea domeniului, acoperind subiecte care au devenit curente în învățarea automată în ultimul deceniu.".

--Daniel Barbara, Universitatea George Mason, Fairfax, Virginia, SUA.

"Noua ediție a A First Course in Machine Learning de Rogers și Girolami este o introducere excelentă în utilizarea metodelor statistice în învățarea automată. Cartea introduce concepte precum modelarea matematică, inferența și predicția, oferind "just in time" fundalul esențial privind algebra liniară, calculul și teoria probabilităților de care cititorul are nevoie pentru a înțelege aceste concepte.".

--Daniel Ortiz-Arroyo, profesor asociat, Universitatea Aalborg Esbjerg, Danemarca.

"Am fost impresionat de cât de aproape se aliniază materialul cu nevoile unui curs introductiv de învățare automată, acesta fiind cel mai mare punct forte al său... În general, aceasta este o carte pragmatică și utilă, care este bine aliniată la nevoile unui curs introductiv și pe care o voi analiza pentru proprii mei studenți în lunile următoare.".

--David Clifton, Universitatea din Oxford, Marea Britanie.

"Prima ediție a acestei cărți era deja un excelent text introductiv privind învățarea automată pentru un curs avansat de licență sau predat la nivel de masterat sau, într-adevăr, pentru oricine dorește să învețe despre un domeniu interesant și important al informaticii. Capitolele suplimentare de material avansat privind procesul Gaussian, MCMC și modelarea amestecurilor oferă o bază ideală pentru proiecte practice, fără a perturba expunerea foarte clară și lizibilă a noțiunilor de bază conținute în prima parte a cărții.".

--Gavin Cawley, Senior Lecturer, School of Computing Sciences, University of East Anglia, Marea Britanie.

"Această carte ar putea fi utilizată pentru studenții de licență juniori/seniori sau pentru studenții absolvenți din primul an, precum și pentru persoanele care doresc să exploreze domeniul învățării automate... Cartea introduce nu numai conceptele, ci și ideile care stau la baza implementării algoritmilor din perspectiva gândirii critice.".

--Guangzhi Qu, Universitatea Oakland, Rochester, Michigan, SUA.