Un sistem fiabil și precis de predicție a bolilor de inimă

Titlul original:

A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System

Conținutul cărții:

Un sistem fiabil și precis de predicție a bolilor de inimă utilizează algoritmi de învățare automată pentru a prezice probabilitatea bolilor de inimă pe baza unui set de factori de risc. Acest sistem utilizează algoritmi de tip arbore de decizie, Naive Bayes, random forest și support vector machine pentru a analiza datele pacienților și a identifica tipare care indică boli cardiovasculare.

Tehnicile de selecție a caracteristicilor sunt utilizate pentru a identifica cei mai importanți factori de risc, care pot include vârsta, sexul, istoricul familial, tensiunea arterială, nivelul colesterolului, fumatul și diabetul. Acuratețea modelului este evaluată folosind parametri precum sensibilitatea, specificitatea și AUC.

Acest sistem are mai multe avantaje, inclusiv o mai mare acuratețe în prezicerea riscului de boli cardiovasculare, capacitatea de a identifica pacienții cu risc ridicat de boli cardiovasculare și potențialul de a integra date din fișele medicale electronice și din alte surse. Această abordare are potențialul de a îmbunătăți procesul decizional medical, de a oferi o îngrijire mai personalizată pacienților și de a reduce povara bolilor de inimă asupra indivizilor și societății.