An Empirical Study and Analysis of Heart Disease Prediction
Un studiu empiric și o analiză a predicției bolilor de inimă implică utilizarea tehnicilor de analiză a datelor pentru a identifica modelele și factorii de risc asociați cu bolile cardiovasculare. Această abordare utilizează algoritmi de învățare automată pentru a clasifica pacienții în funcție de probabilitatea lor de a dezvolta boli de inimă.
Studiul implică colectarea de date privind factorii de risc, cum ar fi vârsta, sexul, istoricul familial, tensiunea arterială, nivelul colesterolului, fumatul și diabetul. Tehnicile de selecție a caracteristicilor sunt utilizate pentru a identifica cei mai importanți factori de risc, iar un model de clasificare este antrenat folosind acești factori. Acuratețea modelului este evaluată cu ajutorul unor parametri precum sensibilitatea, specificitatea și AUC.
Acest studiu empiric și această analiză au mai multe avantaje, inclusiv capacitatea de a identifica noi factori de risc asociați cu bolile de inimă, o precizie îmbunătățită în predicția riscului cardiovascular și potențialul de a dezvolta strategii de prevenire și tratament mai personalizate. Această abordare are potențialul de a îmbunătăți procesul decizional medical și de a reduce povara bolilor de inimă asupra indivizilor și societății.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)