Un tur Wavelet al procesării semnalelor: The Sparse Way

Recenzii ale cititorilor

Cartea „A Wavelet Tour of Signal Processing” de Stéphane Mallat este considerată o lucrare fundamentală în domeniul teoriei wavelet și al aplicațiilor sale în prelucrarea semnalelor. Cartea oferă o tratare cuprinzătoare și riguroasă din punct de vedere matematic a diferitelor tehnici wavelet, inclusiv a unor subiecte avansate precum sparitatea. Deși este recomandată pe scară largă ca referință și manual pentru studenții absolvenți, mulți recenzenți avertizează că nu este potrivită pentru începători fără o bază solidă în matematici avansate.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a metodelor wavelet și a aplicațiilor în procesarea semnalelor, procesarea imaginilor și compresie.
⬤ Explicații matematice riguroase care atrag cititorii în căutare de profunzime.
⬤ Teme unificatoare clare, în special în ceea ce privește metodele rare, care îmbunătățesc înțelegerea.
⬤ Conținutul actualizat în noua ediție include progrese recente în domeniul reprezentărilor rare.
⬤ Considerată o referință definitivă atât pentru studenți, cât și pentru profesioniștii din domeniu.

⬤ Nu este potrivită pentru începători sau pentru studiul individual fără cunoștințe anterioare; presupune un nivel ridicat de competență matematică.
⬤ Unele critici menționează că cartea este prea densă și că îi lipsește claritatea în organizare, ceea ce o face confuză pentru unii cititori.
⬤ Lipsa răspunsurilor la exerciții poate împiedica eforturile de studiu individual.
⬤ Mulți recenzenți au remarcat greșeli de tipar și de redactare în cadrul textului.
⬤ Amploarea cărții poate duce la senzația de supraîncărcare cu informații.

(pe baza a 29 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Conținutul cărții:

Cartea lui Mallat este referința incontestabilă în acest domeniu - este singura care acoperă materialul esențial cu o asemenea amploare și profunzime. - Laurent Demanet, Universitatea Stanford.

Noua ediție a acestei cărți clasice prezintă toate conceptele, tehnicile și aplicațiile majore ale reprezentării rarefiate, reflectând rolul-cheie pe care subiectul îl joacă în procesarea actuală a semnalelor. Cartea prezintă clar reprezentările standard cu transformările Fourier, wavelet și timp-frecvență, precum și construcția bazelor ortogonale cu algoritmi rapizi. Conceptul central de sparsitate este explicat și aplicat compresiei semnalului, reducerii zgomotului și problemelor inverse, în timp ce se acoperă reprezentările sparse în dicționarele redundante, superrezoluția și aplicațiile de detecție compresivă.

Caracteristici:

* Echilibrează prezentarea matematicii cu aplicațiile la prelucrarea semnalelor.

* Algoritmii și exemplele numerice sunt implementate în WaveLab, un toolbox MATLAB.

Nou în această ediție.

* Reprezentări sparse ale semnalelor în dicționare.

* Detectarea compresivă, superrezoluția și separarea surselor.

* Procesarea imaginilor geometrice cu curbulețe și bandulețe.

* Wavelets pentru grafica computerizată cu ridicare pe suprafețe.

* Procesare și denoising audio timp-frecvență.

* Compresia imaginilor cu JPEG-2000.

* Exerciții noi și actualizate.

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, ediția a treia, este o resursă neprețuită pentru cercetători și ingineri de cercetare și dezvoltare care doresc să aplice teoria în domenii precum prelucrarea imaginilor, prelucrarea și compresia video, biodetecția, imagistica medicală, viziunea artificială și ingineria comunicațiilor.

Stephane Mallat este profesor de matematici aplicate la Cole Polytechnique, Paris, Franța. Între 1986 și 1996 a fost profesor la Institutul Courant de Științe Matematice de la Universitatea din New York, iar între 2001 și 2007 a co-fondat și a devenit CEO al unei companii producătoare de semiconductori pentru prelucrarea imaginilor.