Understanding Compression: Compresia datelor pentru dezvoltatorii moderni

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte recomandată tuturor celor interesați de tehnicile de codificare și compresie, fiind remarcată pentru stilul de scriere captivant și accesibilitatea sa. Mulți cititori au apreciat exemplele clare și tonul umoristic, făcând subiectele complexe mai ușor de înțeles. Cu toate acestea, unii recenzenți și-au exprimat dezamăgirea cu privire la lipsa de profunzime privind compresia cu pierderi și au evidențiat numeroase erori tipografice care au împiedicat experiența de învățare.

⬤ Bine scris și ușor de citit
⬤ ilustrații excelente
⬤ stil de scriere captivant și umor
⬤ exemple clare care simplifică subiectele complexe
⬤ bună introducere în metodele de compresie a datelor
⬤ referință utilă pentru tehnicile moderne de compresie.

⬤ Acoperire limitată privind compresia cu pierderi
⬤ numeroase greșeli de scriere în text
⬤ unii cititori au considerat că a simplificat prea mult conceptele și a evitat discuțiile matematice necesare
⬤ ton condescendent perceput ocazional în explicații.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Conținutul cărții:

Dacă doriți să atrageți și să păstrați utilizatorii pe piața în plină expansiune a serviciilor mobile, aveți nevoie de o aplicație care se încarcă rapid și care nu le va consuma planurile de date. Cheia este comprimarea datelor multimedia și a altor date în fișiere mai mici, dar găsirea metodei potrivite este dificilă. Această carte ingenioasă vă ajută să înțelegeți cum funcționează algoritmii de compresie a datelor - în teorie și în practică - astfel încât să puteți alege cea mai bună soluție dintre toate instrumentele de compresie disponibile.

Cu tabele, diagrame, jocuri și cât mai puțină matematică posibil, autorii Colt McAnlis și Aleks Haecky explică ordonat elementele fundamentale. Aflați cum fișierele comprimate sunt mai bune, mai ieftine și mai rapid de distribuit și consumat și cum vă vor oferi un avantaj competitiv.

⬤ Aflați de ce compresia a devenit crucială pe măsură ce producția de date continuă să crească vertiginos.

⬤ Cunoașteți-vă datele, circumstanțele și opțiunile de algoritm atunci când alegeți instrumentele de compresie.

⬤ Explorați codurile cu lungime variabilă, compresia statistică, codarea aritmetică numerică, codurile dicționar și modelarea contextului.

⬤ Examinați compromisurile dintre dimensiunea fișierului și calitate atunci când alegeți compresoare de imagini.

⬤ Învățați modalități de comprimare a obiectelor de date generate de client și server.

⬤ Cunoașteți inventatorii și vizionarii care au creat algoritmii de compresie a datelor.