Utilizarea Python pentru analiza textului în cercetarea contabilă

Titlul original:

Using Python for Text Analysis in Accounting Research

Conținutul cărții:

Using Python for Text Analysis in Accounting Research oferă un cadru interactiv pas cu pas pentru analiza limbajului vorbit sau scris pentru cadrele didactice și doctoranzii în științe sociale. Scopul este de a demonstra modul în care analiza textuală poate îmbunătăți cercetarea prin extragerea automată de informații noi și necunoscute anterior din dezvăluiri voluminoase, articole de știri și postări din social media. Materialele sunt prezentate într-un mod care permite cititorului să învețe despre un concept sau o tehnică de analiză textuală și, de asemenea, să o reproducă prin practică.

Monografia începe prin a arăta cum să instalați și să utilizați Python, un limbaj de programare popular de uz general, trecând în revistă sintaxa de programare de bază a Python, operatorii, tipurile de date, funcțiile și așa mai departe.

permițând cititorilor să se familiarizeze mai întâi cu mediul de programare. Se discută despre notebook-ul Jupyter, care este o aplicație web open-source care permite crearea, rularea și testarea interactivă a codului Python. De asemenea, monografia introduce pachetul Pandas pentru lucrul cu date tabulare, care îi ajută pe cercetători atunci când convertesc date textuale nestructurate în date structurate, tabulare. Autorii introduc expresiile regulate care reprezintă modele pentru potrivirea diferitelor elemente din texte. Ei continuă apoi cu discutarea și codificarea diferitelor metode de analiză textuală utilizate în studiile contabile și financiare. În cele din urmă, monografia oferă o prezentare generală a funcțiilor de web scraping și de procesare a fișierelor în Python, cu accent pe descărcarea fișierelor EDGAR și identificarea secțiunilor specifice din acestea.

Luate împreună, primele cinci capitole ale acestei monografii vor ajuta cititorii să înceapă să utilizeze Python și să se pregătească pentru scrierea propriului cod.