Evaluare:
Cartea este în primul rând o referință statistică pentru biologi, concentrându-se pe metodele statistice și pe interfața grafică R Commander, mai degrabă decât pe programarea R în sine. Deși este lăudată pentru explicațiile sale clare și utilitatea sa ca o reîmprospătare a conceptelor statistice, mulți utilizatori se simt induși în eroare de titlu în ceea ce privește conținutul său legat de R. A fost descrisă ca o resursă decentă pentru înțelegerea abordărilor statistice comune, dar criticată pentru lipsa exemplelor de scripting R și a aplicațiilor practice în laborator.
Avantaje:⬤ Explicații clare ale teoriei și metodelor statistice.
⬤ Utilă ca referință rapidă pentru modelarea biologică.
⬤ Bun pentru reîmprospătarea cunoștințelor statistice, în special pentru cercetătorii din domeniul biologic.
⬤ Material bine organizat, cu un flux logic.
⬤ Coperta cartonată și legarea în spirală sunt lăudate.
⬤ Titlu înșelător care sugerează un accent pe programarea R, când se referă în principal la statistică.
⬤ Lipsa codului R real sau a informațiilor de scripting; utilizează în principal interfața grafică R Commander.
⬤ Unii utilizatori consideră că conținutul este prea elementar și nu este potrivit ca o resursă de programare R de sine stătătoare.
⬤ Considerat costisitor pentru conținutul oferit, ducând la dezamăgirea cititorilor.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists
Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists este un manual convenabil pentru biologi, conceput ca un ghid de referință la îndemână pentru analize statistice elementare și intermediare utilizând pachetul software gratuit/public cunoscut sub numele de R. Așteptările ca biologii să aibă o înțelegere mai completă a statisticii cresc rapid.
Noile tehnologii și noile domenii ale științei, cum ar fi microarrays, secvențierea de generație următoare și proteomica, au crescut dramatic nevoia de raționament cantitativ în rândul biologilor atunci când proiectează experimente și interpretează rezultatele. Chiar și cele mai obișnuite instrumente informatice se bazează pe ipoteze și metode statistice care trebuie să fie apreciate pentru ca rezultatele științifice să fie corecte, înțelese și exploatate pe deplin. Deși originalul Statistics at the Bench este încă disponibil pentru vânzare și are toate exemplele în Excel, această nouă carte utilizează același text și exemple în R.
Un nou capitol introduce elementele de bază ale R: de unde să descărcați, cum să începeți și câteva comenzi și resurse de bază. Există, de asemenea, un capitol nou care explică modul de analiză a datelor de secvențiere de generație următoare utilizând R (în special, RNA-Seq).
R este un software statistic puternic, cu multe pachete specializate pentru aplicații biologice, iar Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists este o resursă excelentă pentru biologii care doresc să învețe R. Acest manual pentru oamenii de știință care lucrează oferă o simplă reîmprospătare pentru cei care au uitat ce știau odată și o imagine de ansamblu pentru cei care doresc să utilizeze un raționament mai cantitativ în cercetarea lor.
Metodele statistice, precum și liniile directoare pentru interpretarea rezultatelor, sunt explicate folosind exemple simple. Pe tot parcursul cărții, exemplele sunt însoțite de comenzi R detaliate pentru o consultare ușoară.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)