Evaluare:
Cartea este în general considerată o resursă utilă pentru începătorii care învață R și statistica, dar este criticată pentru limitările sale în ceea ce privește profunzimea și complexitatea. Ea servește bine ca referință pentru cursurile online și aplicațiile practice, dar este posibil să nu satisfacă nevoile utilizatorilor mai avansați sau ca resursă educațională primară.
Avantaje:⬤ Excelentă pentru începători
⬤ servește ca referință utilă pentru cursurile de R și statistică
⬤ valoare bună
⬤ carte fizică bine prezentată.
⬤ Nu este potrivită pentru utilizatorii avansați
⬤ îi lipsește profunzimea în subiecte complexe
⬤ versiunea Kindle are probleme de accesibilitate
⬤ conținut nou limitat în ediția a doua
⬤ nu este ideală în scopuri educaționale.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
Using R for Introductory Statistics
A doua ediție a unui manual bestseller, Using R for Introductory Statistics ghidează studenții prin elementele de bază ale R, ajutându-i să depășească curba de învățare uneori abruptă. Autorul face acest lucru prin fragmentarea materialului în pași mici, orientați spre sarcini. A doua ediție păstrează caracteristicile care au făcut ca prima ediție să fie atât de populară, actualizând în același timp datele, exemplele și modificările aduse lui R în conformitate cu versiunea actuală.
Vedeți ce este nou în a doua ediție:
⬤ Accent sporit pe R mai idiomatic oferă o fundamentare în funcționalitatea R de bază.
⬤ Discutarea utilizării RStudio ajută noii utilizatori R să evite cât mai multe capcane.
⬤ Utilizarea pachetului knitr face codul mai ușor de citit și, prin urmare, mai ușor de motivat.
⬤ Informațiile suplimentare privind abordările intensive pe calculator motivează abordarea tradițională.
⬤ Exemplele și datele actualizate fac informațiile actuale și de actualitate.
Cartea este însoțită de un pachet, UsingR, disponibil în CRAN, depozitul R de pachete contribuite de utilizatori. Pachetul conține seturile de date menționate în text (data(package="UsingR")), răspunsuri la probleme selectate (answers()), câteva demonstrații (demo()), errata (errata()) și exemple de cod din text.
Subiectele acestui text se aliniază îndeaproape progresiei tradiționale de predare; cu toate acestea, cartea evidențiază, de asemenea, abordări intensive pe calculator pentru a motiva abordarea mai tradițională. Autorii pun accentul pe date și exemple realiste și se bazează pe tehnici de vizualizare pentru a aduna informații. Ei introduc statisticile și R fără întreruperi, oferind studenților instrumentele de care au nevoie pentru a utiliza R și informațiile de care au nevoie pentru a naviga în lumea uneori complexă a calculului statistic.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)