Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques
Vehiculele aeriene fără pilot (UAV) și inteligența artificială (AI) câștigă atenția cercetătorilor din mediul academic și industrial datorită libertăților pe care le oferă UAV atunci când operează și monitorizează activități la distanță. Aplicarea tehnicilor de învățare automată și de învățare profundă poate duce la rezultate rapide și fiabile și a contribuit la monitorizarea în timp real, la colectarea și prelucrarea datelor și la predicție.
UAV-urile care utilizează aceste tehnici pot deveni instrumente instrumentale pentru rețelele de calculatoare/fără fir, orașele inteligente, aplicațiile militare, sectoarele agricole și minerit. Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques este o sursă de referință esențială care acoperă recunoașterea modelelor, metodele bazate pe învățarea automată și profundă și alte tehnici de inteligență artificială și impactul pe care acestea îl au atunci când sunt aplicate diferitelor aplicații în timp real ale UAV-urilor.
Ea sintetizează domeniul de aplicare și importanța modelelor de învățare automată și de învățare profundă în îmbunătățirea capacităților UAV, a soluțiilor la probleme și a numeroaselor domenii de aplicare. Acoperind subiecte precum sistemele de supraveghere a vehiculelor, predicția randamentelor și recunoașterea activității umane, această sursă de referință de prim rang este o resursă cuprinzătoare pentru informaticieni, ingineri AI, cercetători în domeniul datelor, agricultori, oficiali guvernamentali, lideri militari, manageri și lideri de afaceri, studenți și cadre didactice din învățământul superior, biblioteci academice, academicieni și cercetători în domeniul informaticii, viziunii pe calculator, recunoașterii modelelor, imagisticii și ingineriei.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)