Vizualizarea datelor grafice

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare concisă a principiilor de vizualizare a datelor, concentrându-se în special pe utilizarea bazelor de date grafice precum Neo4J. În timp ce unii cititori apreciază abordarea sa clară și directă, alții critică calitatea fizică a cărții, în special caracterele mici și calitatea slabă a imaginilor.

Oferă principii bune pentru vizualizarea datelor, concisă și la obiect, evită ideile repetitive, servește drept referință utilă pentru proiectele de vizualizare.

Criticată pentru tiparul foarte mic și calitatea proastă a imaginilor, ceea ce o face dificil de citit și de apreciat; unii cititori au considerat-o fizic incomodă de utilizat.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Visualizing Graph Data

Conținutul cărții:

Rezumat

Visualizing Graph Data vă învață nu numai cum să construiți structuri de date grafice, ci și cum să vă creați propriile vizualizări dinamice și interactive folosind o varietate de instrumente. Această carte este încărcată cu exemple fascinante și studii de caz pentru a vă arăta valoarea reală a vizualizărilor grafice.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Să presupunem că faceți o treabă excelentă colectând date despre clienții și produsele dumneavoastră. Sunteți capabil să transformați aceste date bogate în informații importante? Relațiile complexe din seturile mari de date pot fi dificil de recunoscut. Vizualizarea acestor conexiuni sub formă de grafice vă permite să vedeți modelele, astfel încât să puteți găsi semnificația într-o mare de fapte care altfel vă copleșește.

Despre carte

Visualizarea datelor grafice vă învață cum să înțelegeți datele grafice, să construiți structuri de date grafice și să creați vizualizări semnificative. Această carte captivantă introduce cu delicatețe vizualizarea datelor grafice prin exemple fascinante și studii de caz convingătoare. Veți descoperi tehnici simple, dar eficiente, de modelare a datelor, de gestionare a datelor mari și de reprezentare a datelor temporale și spațiale. Până la sfârșit, veți avea o bază conceptuală, precum și abilitățile practice de a vă explora propriile date cu încredere.

Ce este în interior

⬤ Tehnicile pentru crearea de vizualizări eficiente.

⬤ Exemple de utilizare a pachetelor de vizualizare Gephi și KeyLines.

⬤ Studii de caz din lumea reală.

Despre cititor

Nu este necesară experiență anterioară cu date grafice.

Despre autor

Corey Lanum are zeci de ani de experiență în crearea de aplicații de vizualizare și analiză pentru companii și agenții guvernamentale din întreaga lume.

Tabla de conținut

PARTEA 1 - ELEMENTELE DE BAZĂ ALE VIZUALIZĂRII GRAFICE.

⬤ Cunoașterea vizualizării grafice.

⬤ Studii de caz.

⬤ O introducere în Gephi și KeyLines.

PARTEA 2 VIZUALIZAREA PROPRIILOR DATE.

⬤ Modelarea datelor.

⬤ Cum să construiți vizualizări de grafice.

⬤ Crearea de vizualizări interactive.

⬤ Cum să organizați un grafic.

⬤ Big data: utilizarea graficelor atunci când există prea multe date.

⬤ Graficele dinamice: cum să afișați date în timp.

⬤ Grafice pe hărți: locul vizualizării graficelor.