Vizualizarea eficientă a datelor: Graficul potrivit pentru datele potrivite

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte din partea utilizatorilor, mulți lăudând abordarea sa practică a vizualizării datelor și a creării graficelor Excel, în timp ce alții îi critică lipsa de claritate și accesibilitate, în special pentru începătorii care se luptă cu instrucțiunile. Prezentarea în unele exemplare a ridicat, de asemenea, preocupări, în special în ceea ce privește calitatea culorilor și așteptările privind conținutul.

Cartea este lăudată pentru ghidul său detaliat și practic privind crearea de vizualizări de date și grafice în Excel, oferind instrucțiuni utile pas cu pas, grafică frumoasă și conținut util atât pentru profesioniști, cât și pentru începători. Mulți recenzenți o consideră o resursă valoroasă pentru crearea de prezentări și infografice eficiente.

Criticile includ frustrări cu privire la claritatea explicațiilor pentru începători, dificultăți cu instrucțiunile de creare a graficelor care nu se aliniază cu versiunile de Excel ale utilizatorilor și o percepție că se concentrează prea mult pe Excel fără o discuție suficientă a conceptelor de vizualizare. Unele versiuni ale cărții au avut probleme cu calitatea culorilor, iar unii cititori s-au simțit induși în eroare de titlul și descrierea cărții.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data

Conținutul cărții:

Scris de vorbitoarea, designerul și cercetătoarea Stephanie D. H.

Evergreen, Vizualizarea eficientă a datelor le arată cititorilor cum să creeze diagrame și grafice Excel care să comunice cel mai bine datele descoperite. Acest ghid complet funcționează ca un set de schițe - susținute de cercetări și de vasta experiență a autoarei cu clienți din industrii din întreaga lume - pentru transmiterea datelor într-un mod cu impact. Prezentată în stilul plin de umor și abordabil al Evergreen, cartea acoperă spectrul de tipuri de grafice disponibile dincolo de opțiunile implicite, modul de determinare a celui care se potrivește cel mai bine unor povești specifice privind datele și pașii simpli pentru realizarea graficului ales în Excel.

Printre noutățile celei de-a doua ediții se numără un capitol complet rescris privind datele calitative; includerea a 9 noi tipuri de grafice cantitative; noi comenzi rapide în Excel; un capitol complet nou privind partajarea datelor cu lumea, care include sfaturi privind utilizarea tablourilor de bord; și o mulțime de exemple noi pe tot parcursul cărții. Ediția a doua este, de asemenea, prezentată în întregime color.