Web Scraping cu Python: Colectarea mai multor date de pe web-ul modern

Recenzii ale cititorilor

Cartea despre web scraping este în mare parte bine primită, în special în rândul celor cu o înțelegere de bază a Python. Este lăudată pentru că este ușor de citit, informativă și bine structurată. Cu toate acestea, se remarcă faptul că cartea presupune cunoștințe tehnice anterioare, ceea ce o face dificilă pentru începători. Unii utilizatori își exprimă, de asemenea, dezamăgirea cu privire la detaliile și exemplele specifice furnizate în text.

⬤ Ușor de citit
⬤ informativă
⬤ structură bine organizată
⬤ potrivită pentru cei care au o înțelegere de bază a Python-ului
⬤ îndrumare practică privind diverse aplicații de web scraping
⬤ oferă referințe utile și mici exemple de cod
⬤ mulți cititori au considerat-o utilă pentru proiectele lor.

⬤ Nu este potrivit pentru începători compleți din cauza presupunerilor de cunoștințe anterioare în Python și tehnologii web
⬤ unele exemple de cod pot fi complexe și insuficient explicate
⬤ anumite subiecte ar putea fi depășite sau redundante
⬤ recenzii mixte privind profunzimea acoperirii pe diverse subiecte.

(pe baza a 33 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web

Conținutul cărții:

Dacă programarea este magie, atunci web scraping-ul este cu siguranță o formă de vrăjitorie. Prin scrierea unui program automatizat simplu, puteți interoga serverele web, solicita date și le puteți analiza pentru a extrage informațiile de care aveți nevoie. Ediția extinsă a acestei cărți practice nu numai că vă introduce în web scraping, dar servește și drept ghid cuprinzător pentru a extrage aproape orice tip de date din web-ul modern.

Partea I se concentrează pe mecanica web scraping: utilizarea Python pentru a solicita informații de la un server web, efectuarea manipulării de bază a răspunsului serverului și interacțiunea cu site-urile într-un mod automat. Partea a II-a explorează o varietate de instrumente și aplicații mai specifice pentru a se potrivi oricărui scenariu de web scraping pe care probabil îl veți întâlni.

⬤  Descifrarea paginilor HTML complicate.

⬤ dezvoltați crawlere cu cadrul Scrapy.

⬤ Învățați metode de stocare a datelor obținute prin scraping.

⬤ Lectați și extrageți date din documente.

⬤ Curățați și normalizați date prost formatate.

⬤ Lecturați și scrieți limbaje naturale.

⬤ Crawl through forms and logins.

⬤ Scrape JavaScript și crawl prin API-uri.

⬤ Utilizarea și scrierea de software de transformare a imaginilor în text.

⬤ Evitați capcanele de scraping și blocajele bot.

⬤ Utilizați scrapers pentru a vă testa site-ul.