Evaluare:
Cartea oferă o gamă largă de informații despre web scraping folosind Python, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei care doresc să își actualizeze abilitățile. Cu toate acestea, unii cititori au considerat-o lipsită de profunzime și tehnici avansate.
Avantaje:Oferă cunoștințe fundamentale bune pentru începători, ușor de înțeles, explicații și exemple excelente, utilă pentru proiecte rapide, acoperă o gamă largă de subiecte de la scraping de bază la scraping avansat, include exemple practice și abordează aspecte juridice.
Dezavantaje:Lipsit de tehnici avansate, unii l-ar putea găsi confuz, perceput ca având prea puțin conținut pentru preț și critici privind claritatea codului și a formatării.
(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Partea I: Bazele Web Scraping.
1. Introducere.
2. Web-ul vorbește HTTP.
3. Agitarea supei HTML și CSS.
Partea II: Web Scraping avansat.
4. Adâncirea în HTTP.
5. Tratarea cu JavaScript.
6. De la Web Scraping la Web CrawlingPartea III: Preocupări manageriale și bune practici.
7. Preocupări manageriale și juridice.
8. Subiecte de încheiere.
9. Exemple.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)