Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este foarte recomandată liderilor și managerilor de afaceri care se gândesc să implementeze inteligența artificială în organizațiile lor, oferind perspective și sfaturi valoroase extrase din studii de caz din lumea reală.
Avantaje:Oferă sfaturi bine echilibrate, prezintă numeroase studii de caz perspicace, o narațiune excelentă și este considerată o lectură obligatorie pentru cei interesați de rolul IA în afaceri.
Dezavantaje:Unii ar putea considera provocatoare schimbările organizaționale necesare pentru implementarea IA și ar putea percepe cartea ca fiind sobră sau lipsită de opinii prea optimiste.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Conținutul cărții:
Doi experți în management și tehnologie arată că inteligența artificială nu distruge locurile de muncă, explorând colaborarea dintre lucrători și inteligența artificială în contexte de lucru reale.
Această carte trece dincolo atât de entuziasmul, cât și de apocalipsa din jurul automatizării și al implementării de sisteme "inteligente", bazate pe inteligența artificială, la locul de muncă. Experții în management și tehnologie Thomas Davenport și Steven Miller arată că, contrar previziunilor, prescripțiilor și denunțurilor larg răspândite, IA nu este în primul rând un distrugător de locuri de muncă. Mai degrabă, inteligența artificială schimbă modul în care lucrăm - prin preluarea unor sarcini, dar nu a tuturor locurilor de muncă, eliberând oamenii pentru a face alte munci, mai importante și mai provocatoare. Oferind studii de caz detaliate și reale ale unor locuri de muncă îmbunătățite prin inteligență artificială în contexte care variază de la finanțe la fabrică, Davenport și Miller arată, de asemenea, că inteligența artificială la locul de muncă nu este doar o speculație futuristă. Acest lucru se întâmplă acum pentru multe companii și lucrători.
Aceste cazuri includ un sistem digital pentru subscrierea asigurărilor de viață care analizează cererile și datele terților în timp real, permițând subscriitorilor umani să se concentreze asupra cazurilor mai complexe; o platformă inteligentă de telemedicină cu o interfață bazată pe chat; un sistem de învățare automată care identifică problemele iminente de întreținere a trenurilor prin analizarea probelor de motorină; și Flippy, un asistent robotizat pentru prepararea alimentelor de tip fast food. Pentru fiecare dintre acestea, Davenport și Miller descriu în detaliu contextul de lucru al sistemului, intervievând angajați, manageri și furnizori de tehnologie. Scurte capitole "insight" scot în evidență teme comune și analizează implicațiile colaborării oamenilor cu sistemele inteligente.
