Wrangling de date cu Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 33 voturi.

Titlul original:

Data Wrangling with Python

Conținutul cărții:

Simplificați-vă procesele ETL cu aceste sfaturi practice privind igiena datelor, trucuri și bune practici. Caracteristici cheie Concentrați-vă pe elementele de bază ale prelucrării datelor Studiați diverse modalități de a extrage cât mai mult din datele dvs. în mai puțin timp Îmbunătățiți curba de învățare cu subiecte bonus, cum ar fi generarea aleatorie de date și verificările integrității datelor Descrierea cărții

Pentru ca datele să fie utile și semnificative, acestea trebuie să fie curatate și rafinate. Data Wrangling with Python vă învață ideile de bază din spatele acestor procese și vă echipează cu cunoștințe despre cele mai populare instrumente și tehnici din domeniu.

Cartea începe cu elementele de bază absolute ale Python, concentrându-se în principal pe structurile de date. Apoi se adâncește în instrumentele fundamentale de curățare a datelor, cum ar fi bibliotecile NumPy și Pandas. Veți explora informații utile despre motivele pentru care ar trebui să stați departe de metodele tradiționale de curățare a datelor, așa cum se face în alte limbi, și să profitați de rutinele specializate pre-construite în Python. Această combinație de sfaturi și trucuri Python va demonstra, de asemenea, cum să utilizați același backend Python și să extrageți/transformați date dintr-o serie de surse, inclusiv internetul, baze de date mari și tabele financiare Excel. Pentru a vă ajuta să vă pregătiți pentru scenarii mai dificile, veți acoperi modul de gestionare a datelor lipsă sau greșite și de reformare a acestora pe baza cerințelor instrumentului de analiză din aval. Cartea vă va ajuta în continuare să înțelegeți conceptele prin exemple și seturi de date din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi încrezător în utilizarea unei game diverse de surse pentru a extrage, curăța, transforma și formata eficient datele dvs. Ce veți învăța Utilizați și manipula structuri de date simple și complexe Exploatați întregul potențial al DataFrames și numpy. array în timp de execuție Efectuați web scraping cu BeautifulSoup4 și html5lib Executați căutarea și manipularea avansată a șirurilor de caractere cu RegEX Manipulați valorile aberante și efectuați imputarea datelor cu Pandas Utilizați statistici descriptive și tehnici de trasare Practicați prelucrarea și modelarea datelor utilizând tehnici de generare a datelor Pentru cine este această carte

Data Wrangling with Python este concepută pentru dezvoltatori, analiști de date și analiști de afaceri care doresc să urmeze o carieră ca om de știință de date cu drepturi depline sau expert în analiză. Deși această carte este destinată începătorilor, sunt necesare cunoștințe prealabile de lucru cu Python pentru a înțelege cu ușurință conceptele abordate aici. De asemenea, va fi util să aveți cunoștințe rudimentare de baze de date relaționale și SQL. Table of Contents Introducere în Data Wrangling cu Python Structuri avansate de date și manipularea fișierelor Introducere în Numpy, Pandas și Matplotlib O scufundare profundă în Data Wrangling cu Python A deveni confortabil cu diferite tipuri de surse de date A învăța secretele ascunse ale Data Wrangling Web Scraping avansat și colectarea de date RDBMS și SQL Aplicarea Data Wrangling în viața reală