Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea scrisă de Kenett și Redman oferă o perspectivă practică și pătrunzătoare asupra aspectelor adesea trecute cu vederea ale științei datelor, care sunt esențiale pentru succesul în domeniu. Deși evită aspectele tehnice specifice, cum ar fi codificarea și cadrele, aceasta subliniază importanța înțelegerii complexității afacerilor și a formulării clare a problemelor. Cu toate acestea, unii cititori au considerat-o lipsită de profunzime și inovație, cu critici privind concizia și valoarea sa pentru preț.
Avantaje:⬤ Oferă sfaturi practice și realizabile privind știința datelor.
⬤ Se concentrează pe înțelegerea problemelor și complexității afacerilor.
⬤ Este ușor de citit și evită jargonul prea tehnic.
⬤ Oferă claritate asupra aspectelor esențiale care contribuie la succesul proiectelor de date.
⬤ Încurajatoare pentru noii cercetători în domeniul datelor.
Dezavantaje:⬤ Unii critici consideră că este prea scurtă și lipsită de profunzime, descriind-o mai degrabă ca pe un pamflet.
⬤ Conținut inovator limitat; perceput ca afirmând ceea ce este evident.
⬤ Exemple insuficiente pentru consolidarea conceptelor.
⬤ Lipsă de aplicații practice pentru luarea deciziilor strategice în afaceri.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
The Real Work of Data Science: Turning Data Into Information, Better Decisions, and Stronger Organizations
Conținutul cărții:
Ghidul esențial pentru cercetătorii de date și pentru liderii care trebuie să obțină mai mult de la echipele lor de cercetători de date
The Economist susține cu îndrăzneală că datele sunt acum "cea mai valoroasă resursă a lumii". Dar, după cum descriu atât de bine Kenett și Redman, deblocarea acestei valori necesită mult mai mult decât excelență tehnică. The Real Work of Data Science explorează înțelegerea problemelor, rezolvarea problemelor de calitate, construirea încrederii în factorii de decizie, plasarea echipelor de știință a datelor în locurile potrivite din cadrul organizației și sprijinirea companiilor să devină orientate către date. Aceasta este lucrarea care face diferența între un cercetător de date bun și unul excelent, între o echipă care aduce contribuții marginale și una care conduce afacerea, între o companie care obține o anumită valoare din datele sale și una în care datele sunt cu adevărat "cea mai valoroasă resursă".
"Acești doi autori sunt experți de talie mondială în analitică, gestionarea datelor și calitatea datelor; au uitat mai multe despre aceste subiecte decât majoritatea dintre noi vom ști vreodată. Cartea lor este pragmatică, ușor de înțeles și concentrată pe ceea ce contează cu adevărat. Dacă doriți să faceți știința datelor în orice capacitate, trebuie să o citiți.".
--Thomas H. Davenport, Distinguished Professor, Babson College și Fellow, MIT Initiative on the Digital Economy.
"Îmi place cartea dumneavoastră. Capitolele abordează probleme cu care s-au confruntat statisticienii de generații întregi, actualizate pentru a reflecta problemele de astăzi, cum ar fi Big Data computațional.".
--Sir David Cox, Warden of Nuffield College și profesor de statistică, Universitatea Oxford.
"Știința datelor este esențială pentru competitivitate, pentru o bună guvernare, pentru decizii corecte. Dar ce este știința datelor? Kenett și Redman oferă, de departe, cea mai bună introducere în domeniu pe care am văzut-o vreodată. Ei abordează chestiunile critice legate de formularea problemei corecte, colectarea datelor corecte, efectuarea analizelor corecte, luarea deciziilor corecte și măsurarea impactului real al deciziilor. Această carte ar trebui să devină lectură obligatorie în departamentele de statistică și informatică, în școlile de afaceri, în institutele de analiză și, cel mai important, de către toți managerii de afaceri."--A. Blanton Godfrey, Joseph D. Moore Distinguished University Professor, Wilson College of Textiles, North Carolina State University.
