Algebră liniară: Teorie, intuiție, cod

Evaluare:   (4.7 din 5)

Algebră liniară: Teorie, intuiție, cod (X. Cohen Mike)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este foarte apreciată pentru stilul său captivant și accesibil în predarea algebrei liniare, ceea ce o face o resursă excelentă pentru autodidacți și studenți. Ea acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv aplicații practice în învățarea automată și oferă explicații clare cu o notă de umor. Cu toate acestea, unii cititori au remarcat o lipsă de exerciții și probleme minore cu formatul e-book.

Avantaje:

Bine scrisă și accesibilă
acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv aplicații practice în ML
explicații clare și concise
stil captivant și plin de umor
ideală pentru studiu individual
bună integrare a exemplelor Python și MATLAB.

Dezavantaje:

Lipsa exercițiilor cu probleme
unii cititori au considerat că formatul e-book este problematic
probleme minore cu exemplele de cod (de exemplu, linii lipsă)
unii au considerat că cartea simplifică prea mult anumite concepte.

(pe baza a 39 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Conținutul cărții:

Sunteți gata să pătrundeți în lumea vibrantă a algebrei liniare și să vedeți cum aceasta alimentează aplicațiile din lumea reală? Bine ați venit la acest ghid cuprinzător, în care teoria tradițională întâlnește practicile moderne de calcul.

Algebra liniară este magia din spatele multor științe computaționale - învățarea automată, inteligența artificială, știința datelor, statistica, simulările, grafica computerizată, analizele multivariate, descompunerea matricei, prelucrarea semnalelor și multe altele. Dar iată un secret: modul în care este predată în manualele tradiționale nu este modul în care profesioniștii o folosesc în domeniu.

De exemplu, v-ați întrebat vreodată care este importanța practică a "determinantului" unei matrice? S-ar putea să aveți o surpriză! Această carte face o punte între înțelegerea teoretică și aplicarea practică, arătându-vă nu numai "ce", ci și "cum" să implementați algebra liniară în scenarii din lumea reală.

Ce face din această carte o resursă indispensabilă?

⬤ Explicații clare ca cristalul ale conceptelor și teoriilor algebrei liniare.

⬤ Unghiuri multiple pentru explicarea ideilor, o tehnică dovedită pentru a vă ajuta să vă cimentați înțelegerea.

⬤ Vizualizări grafice vii pentru a vă spori intuiția geometrică a algebrei liniare.

⬤ Implementări în lumea reală în MATLAB și Python. La urma urmei, în lumea de astăzi, rareori se rezolvă probleme matematice de mână. Software-ul este calea de urmat!

⬤ O gamă largă de subiecte, de la nivel începător la nivel intermediar, inclusiv vectori, multiplicări matriceale, proiecții cu cele mai mici pătrate, eigendecompoziție și descompunerea valorii singulare.

⬤  Accent pe aspectele aplicative ale algebrei liniare și analizei matriciale.

⬤ Explicații vizuale intuitive ale diagonalizării, valorilor proprii și vectorilor proprii și ale descompunerii în valori singulare.

⬤ Coduri gata de utilizare în MATLAB și Python pentru a aduce conceptele de algebră liniară la viață pe computerul dvs. Toate codurile pot fi descărcate de la https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.

⬤ Un amestec unic de exerciții rezolvate manual și provocări avansate de cod. Nu uitați, matematica nu este un sport pentru spectatori!

Indiferent dacă sunteți la început de drum în algebra liniară sau căutați să aplicați aceste concepte la analizele de date pe calculator (cum ar fi statistica sau prelucrarea semnalelor), această carte este ghidul dvs. de bază. Cu această carte alături de dumneavoastră, nu veți învăța doar algebra liniară; o veți experimenta!

Alte date despre carte:

ISBN:9789083136608
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Analiza datelor din seriile temporale neuronale: Teorie și practică - Analyzing Neural Time Series...
Un ghid cuprinzător al aspectelor conceptuale,...
Analiza datelor din seriile temporale neuronale: Teorie și practică - Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice
MATLAB pentru cercetătorii din domeniul creierului și cognitiv - MATLAB for Brain and Cognitive...
O introducere într-un limbaj de programare popular...
MATLAB pentru cercetătorii din domeniul creierului și cognitiv - MATLAB for Brain and Cognitive Scientists
Algebră liniară: Teorie, intuiție, cod - Linear Algebra: Theory, Intuition, Code
Sunteți gata să pătrundeți în lumea vibrantă a algebrei liniare și...
Algebră liniară: Teorie, intuiție, cod - Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)